Programa del Curso

Introducción a Deep Learning

  • Impacto en la industria médica
  • Éxitos y fracasos en Deep Learning en diversas industrias

Comprensión Deep Learning

  • Inteligencia Artificial y Machine Learning
  • Conceptos básicos de Deep Learning
  • Aplicaciones para el aprendizaje profundo
  • El papel del Big Data en el Deep Learning

Descripción general de las técnicas comunes Deep Learning

  • Redes neuronales
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Reconocimiento de imágenes
  • Speech Recognition
  • Análisis de sentimiento

Aplicación de Deep Learning técnicas a problemas de medicina

  • Explorando las oportunidades de mejora en el campo de la medicina
  • Examen de la aplicabilidad de las técnicas Deep Learning a las cuestiones citadas

Explorando Deep Learning Estudios de Caso para Medicina

  • Algoritmo de DeepVentricle para la segmentación ventricular en la RM cardíaca por arterias
  • Algoritmo de diagnóstico de cáncer de piel de Stanford
  • Algoritmo de predicción de insuficiencia cardíaca de Sutter Health y el Instituto de Tecnología de Georgia
  • Radiología escanea los diagnósticos en todas las modalidades por Behold.AI
  • Tecnologías de apoyo a la toma de decisiones clínicas de Enlitic
  • Medicina y terapias personalizadas de Deep Genomics
  • Descifrando el cáncer con Freenome
  • Detección de la retinopatía diabética por Google
  • Chatbot para la prevención y el diagnóstico de enfermedades de Babylon Health

Limitaciones de Deep Learning

Implicaciones éticas y preocupaciones sobre la privacidad de los datos en Deep Learning

Creación de nuevos modelos de negocio basados en plataformas y ecosistemas habilitados para Deep Learning

Reuniendo todo

  • Elegir Deep Learning soluciones que se ajusten a sus necesidades
  • Estrategias para la adopción de Deep Learning tecnologías

Participación del equipo Communication y de los directivos

  • Conversaciones con Gerentes y Líderes
  • Conversaciones con ingenieros y científicos de datos

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en la industria médica
  • No se requiere experiencia en programación
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Cursos Relacionados

Torch: Introducción a Máquina y Aprendizaje Profundo

  21 horas

Categorías Relacionadas