Programa del Curso

Introducción

Pandas Visión general

  • ¿Qué es Pandas?
  • Pandas Características

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración Pandas

Marcos de datos

  • Carga de un conjunto de datos
  • Preparación de datos
  • Uso de la API Pandas
  • Trabajar con cálculos

Estructuras de datos

  • Trabajar con series
  • Uso de expresiones regulares
  • Discretización de datos
  • Normalización de datos

Data Visualization

  • Creación de gráficos con Matplotlib
  • Uso de Seaborn

Ensamblaje de datos

  • Concatenación de datos
  • Fusión de datos

Análisis predictivo

  • Búsqueda y reemplazo de valores vacíos
  • Uso de valores de índice
  • Adición de datos de series temporales
  • Trabajar con frecuencias

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión del análisis de datos
  • Python Experiencia en programación

Audiencia

  • Científicos de datos
 14 horas

Número de participantes


Precio por participante

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