En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma. En esta discusión se incluye una introducción a MATLAB la sintaxis, matrices y matrices, la visualización de datos, el desarrollo de scripts y los principios orientados a objetos.
En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, establecemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C++ y Visual Basic.
En la tercera parte de la formación, los participantes aprenden a agilizar su trabajo automatizando el procesamiento de datos y la generación de informes.
A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán una comprensión profunda de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlas para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización.
Se llevarán a cabo evaluaciones a lo largo del curso para medir el progreso.
Formato del curso
- El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, que incluyen discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.
Nota
- Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra preestablecidas. Si tiene requisitos específicos, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
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