Capacitación en línea de Soberanía de IA en Panama

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Panama (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen desplegar, configurar y administrar clusters EXO para la inferencia privada de LLMs a través de múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados basados en EXO.

Esta formación en vivo con un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que desean endurecer los despliegues de EXO, controlar el acceso a modelos y gobernar cargas de trabajo de IA ejecutadas completamente on-premise.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir e implementar soluciones de IA agénica privada en su infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos de código abierto localmente, crear flujos de trabajo agénicos y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar prompts o datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar los principios y prácticas de gobernanza de IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan los datos confidenciales, cumplan con los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para las instrucciones de entrada (prompts) y registros, y crear una hoja de ruta práctica para la adopción.