Temario del curso
Día 1
1. Fundamentos de la AGI
a) Definición y alcance de la AGI
b) Diferencias clave entre la AGI y la IA estrecha
c) Antecedentes históricos y hitos en la investigación de la AGI
2. Objetivos y Enfoques de la AGI
a) Comprendiendo la inteligencia: humano vs. máquina
b) Enfoques clave para lograr la AGI
3. Aplicaciones y Oportunidades
a) Casos de uso potenciales en diversas industrias
b) Mejorando las capacidades humanas con la AGI
4. Resumen y Próximos Pasos
a) Repaso de los puntos clave
b) Espacio abierto para preguntas y próximos pasos
Día 2
1. Ética y Desafíos del Desarrollo de la AGI
a) Preocupaciones éticas en la investigación de la AGI
b) Riesgos de mal uso y consecuencias no deseadas
2. Estado Actual y Futuro de la AGI
a) Investigaciones en curso y avances
b) Desafíos para lograr la AGI
3. Actividades Prácticas
a) Estudios de caso sobre el uso de la AGI
b) Discusiones en grupo sobre ética en la AGI
c) Brainstorming de aplicaciones futuras de la AGI
4. Resumen y Próximos Pasos
a) Repaso de los puntos clave
b) Espacio abierto para preguntas y próximos pasos
Día 3
1. Introducción
a) ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
b) Resumen de ChatGPT para finanzas
2. ChatGPT para Automatización
a) Automatizando la entrada de datos con ChatGPT
b) Generando informes financieros con ChatGPT
3. Resumen y Próximos Pasos
a) Repaso de los puntos clave
b) Espacio abierto para preguntas y próximos pasos
Día 4
1. ChatGPT para Análisis de Datos
a) Analizando datos financieros con ChatGPT
b) Extrayendo insights y tomando decisiones informadas con ChatGPT
2. ChatGPT para Pronóstico y Gestión de Riesgos
a) Usando ChatGPT para pronosticar y predecir resultados financieros
b) Mitigando el riesgo financiero con ChatGPT
3. Resumen y Próximos Pasos
a) Repaso de los puntos clave
b) Espacio abierto para preguntas y próximos pasos
Día 5
1. ChatGPT para Procesamiento de Lenguaje Natural
a) Comprendiendo el procesamiento de lenguaje natural (NLP) con ChatGPT
b) Aprovechando NLP para el análisis de texto financiero y el análisis de sentimientos
2. Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas
a) Consejos para usar ChatGPT eficazmente en finanzas
b) Asegurando el uso ético de ChatGPT en finanzas
3. Desarrollos y Tendencias Futuras
Desarrollos y tendencias futuros en ChatGPT y finanzas
4. Resumen y Próximos Pasos
a) Repaso de los puntos clave
b) Espacio abierto para preguntas y próximos pasos
Requerimientos
Audiencia
- Personas interesadas en la Inteligencia Artificial
Testimonios (1)
Comparación entre GenAI y la condición amigable en clase # Descripción del Curso Este curso se centrará en explorar las diferencias y similitudes entre el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) y la implementación de condiciones amistosas dentro de una clase. Analizaremos cómo estas dos estrategias pueden afectar la eficiencia, la usabilidad y la experiencia general del usuario. ## Objetivos - Entender los principios fundamentales de GenAI. - Aprender a implementar condiciones amigables en el código de clases. - Comparar la efectividad de GenAI frente a las condiciones amistosas. - Discutir las implicaciones y desafíos de cada enfoque. ## Contenido del Curso ### Unidad 1: Introducción a GenAI - Definición y concepto de inteligencia artificial generativa. - Ejemplos prácticos de implementación de GenAI. ### Unidad 2: Condiciones Amigables en Clases - Qué son las condiciones amistosas. - Cómo implementarlas correctamente dentro del contexto de una clase. ### Unidad 3: Comparativa y Análisis - Comparación directa entre GenAI y condiciones amistosas. - Casos de uso y resultados esperados. - Debates sobre eficiencia, usabilidad y experiencia del usuario. ## Evaluación La evaluación se realizará a través de tareas prácticas que permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en el curso. Los estudiantes deberán crear ejemplos concretos que demuestren su comprensión tanto de GenAI como de la implementación de condiciones amistosas. ## Recursos Adicionales - Documentación y tutoriales sobre inteligencia artificial generativa. - Ejercicios prácticos para mejorar el entendimiento de las condiciones amigables en clases.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
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