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Temario del curso

Introducción a la IA/ML en la automatización de flujos de trabajo

  • Descripción general de la automatización basada en IA
  • Comprensión de los modelos de IA/ML para flujos de trabajo
  • Introducción a la API y las capacidades de automatización de Make

Conexión de API de IA/ML con Make

  • Uso de servicios de IA/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Realización de llamadas API a modelos de IA para automatización
  • Gestión de la autenticación y seguridad de API

Análisis de sentimientos y procesamiento de texto

  • Extracción de información a partir de comentarios de clientes
  • Uso de modelos de PLN (procesamiento del lenguaje natural) para clasificación de texto
  • Automatización de la generación de respuestas según el sentimiento detectado

Modelado predictivo y automatización de decisiones

  • Uso de modelos ML para análisis predictivo
  • Automatización de la toma de decisiones basada en predicciones de IA
  • Integración de modelos de previsión en los flujos de trabajo

Automatización del procesamiento de imágenes y video

  • Uso de IA para reconocimiento y clasificación de imágenes
  • Aplicación de detección de objetos en la automatización
  • Automatización de la moderación de contenido y etiquetado

Optimización de flujos de trabajo de automatización impulsados por IA

  • Gestión de errores y mejora de la fiabilidad
  • Ampliación de las integraciones de IA en Make
  • Supervisión y mantenimiento de flujos de trabajo impulsados por IA

Pruebas y depuración de integraciones de IA

  • Uso de Postman para pruebas de API
  • Depuración de respuestas de modelos de IA/ML
  • Garantía de precisión y coherencia en la automatización

Resumen y próximos pasos

  • Puntos clave del curso
  • Recursos para continuar el aprendizaje
  • Preguntas y respuestas, y comentarios de cierre

Requerimientos

  • Experiencia utilizando Make para la automatización de flujos de trabajo
  • Conocimiento de API y webhooks
  • Conocimientos básicos de conceptos y modelos de IA/ML

Público objetivo

  • Ingenieros en IA/ML
  • Científicos de datos
  • Innovadores tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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