AutoGen para Automatización Empresarial de IA

AutoGen es un marco de trabajo de código abierto desarrollado por Microsoft para construir aplicaciones multiagente que utilizan modelos de lenguaje grande (LLM), herramientas, memoria e interacción del usuario.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar y desplegar agentes profundamente personalizados mediante las API basadas en Python de AutoGen, las capacidades de llamada de funciones y las cadenas modulares de herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y enrutamiento de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos mediante el uso avanzado de llamadas de funciones y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error multiagente y mecanismos adaptativos de reintento.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

AutoGen Studio es una plataforma visual que permite a los usuarios diseñar y supervisar flujos de trabajo multiagente impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) sin necesidad de escribir código.

Esta formación práctica, impartida por un instructor y disponible tanto en línea como presencial, está dirigida a profesionales de negocios e innovación con conocimientos desde nivel básico hasta intermedio que deseen aprovechar AutoGen Studio para crear, probar y optimizar visualmente las interacciones entre agentes, ya sea para automatización interna o para el desarrollo de productos potenciados por inteligencia artificial.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Construir flujos de trabajo multiagente mediante una interfaz intuitiva sin código.

• Configurar roles de agente, indicaciones (prompts) y objetivos dentro de AutoGen Studio.

• Supervisar y controlar visualmente los flujos de comunicación entre agentes.

• Integrar manejo de errores y mejorar la gestión del contexto dentro de la lógica del agente.

Formato del curso

El curso combina conferencias interactivas con discusiones guiadas, apoyado por una amplia gama de ejercicios y actividades prácticas, incluyendo trabajo directo en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

Para quienes estén interesados en adaptar esta formación a las necesidades específicas de su organización, por favor contáctenos para organizar un programa personalizado.

Construir sistemas de agentes LLM con AutoGen es un curso práctico centrado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el framework AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grande (LLM).

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de inteligencia artificial y automatización de nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente utilizando AutoGen con Python y LLM.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el framework AutoGen.
• Configurar roles de agente, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Utilizar la invocación de funciones y la gestión de memoria para las interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, le ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA autónoma utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones en vivo, aprenderá cómo construir, gestionar e implementar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al final del curso, adquirirá una sólida base en la arquitectura en capas de AutoGen, dominará la comunicación asíncrona entre agentes y explorará casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes impulsadas por LLM.