Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la seguridad del Edge AI

  • Descripción general de los desafíos de seguridad del Edge AI
  • Panorama de amenazas: ciberataques a dispositivos edge
  • Cumplimiento normativo y marcos de seguridad

Cifrado y autenticación para Edge AI

  • Técnicas de cifrado de datos para modelos de IA seguros
  • Seguridad basada en hardware: TPM y entornos seguros
  • Implementación de autenticación fuerte y control de acceso

Despliegue seguro y protección de modelos de IA

  • Prevención de ataques adversarios contra modelos de IA
  • Técnicas para el ofuscamiento y la protección de modelos
  • Garantía de integridad y confiabilidad del modelo

Estrategias de resiliencia para sistemas Edge AI

  • Diseño de arquitecturas Edge AI tolerantes a fallos
  • Detección de anomalías impulsada por IA para brechas de seguridad
  • Mecanismos automatizados de respuesta a amenazas

Comunicación segura entre Edge y la nube

  • Implementación de protocolos de comunicación seguros
  • Privacidad de datos y aprendizaje federado en Edge AI
  • Cumplimiento con los estándares de seguridad de la industria

Tendencias futuras y mejores prácticas en seguridad del Edge AI

  • Cibersegencia impulsada por IA para computación edge
  • Amenazas emergentes y evolución de estrategias de seguridad
  • Consideraciones éticas en la seguridad de la IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión avanzada de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia con principios de ciberseguridad y técnicas de cifrado
  • Familiaridad con entornos de IoT y computación edge

Público objetivo

  • Profesionales de ciberseguridad
  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de IoT
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas