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Duración 14 horas
Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Resumen de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado usar NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema de NoSQL
- Sección 2 : Básicos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Spaces de claves, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Prácticas : interactuar con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos de CQL
- Creación de spaces de claves y tablas
- Selección de columnas y tipos
- Selección de claves primarias
- Disposición de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones con CQL
- Collectiones (lista / mapa / conjunto)
- Prácticas : varios ejercicios de modelado de datos usando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos admitidos
- Sección 4: Modelado de datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupación)
- Series de tiempo
- Buenas prácticas para series de tiempo
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Prácticas : creación y uso de índices; modelado de datos de series de tiempo
- Sección 5 : Componentes internos de Cassandra
- Entender el diseño de Cassandra a nivel interno
- Sstables, memtables y registro de compromisos (commit log)
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escritura y lectura de datos hacia y desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de anti-entropía
- Compactación en Cassandra
- Elección e implementación de estrategias de compactación
- Buenas prácticas de Cassandra (compactación, recolección de basura,)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con poca huella de memoria
- Herramientas y consejos para la resolución de problemas
- Práctica : los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan pruebas de referencia (benchmarks)
Requerimientos
- Conocimiento sólido del entorno Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
- Para cursos presenciales, un portátil o escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra funcional y solo se necesitará un navegador web
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
