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Temario del curso
Introducción al desarrollo potenciado por IA
- Vista general de herramientas de codificación asistidas por IA y tendencias
- El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
- Principales beneficios de productividad y consideraciones de seguridad
Primeros pasos con Cursor
- Instalación y configuración de Cursor
- Conexión con Git y repositorios de código populares
- Comprensión de la interfaz de usuario y las funciones principales
Uso de la completación de código con IA y sugerencias en línea
- Trabajo con completaciones de código sensibles al contexto
- Formulación de indicaciones (prompts) eficaces para obtener mejores resultados de IA
- Ajuste fino del comportamiento de la IA para cumplir con los estándares del proyecto
Edición inteligente y refactorización
- Aplicación de sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA
- Uso de «Editar con IA» para transformaciones rápidas
- Mantenimiento de la consistencia y legibilidad del código
Chat dentro del editor y asistencia en documentación
- Uso del chat integrado para comprender el código y depurar
- Generación y revisión de documentación con IA
- Resolución de problemas de código mediante información contextual
Uso seguro y verificación de las sugerencias de IA
- Evaluación de la corrección y evitando la aceptación ciega
- Mejores prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión
- Garantía de seguridad y cumplimiento normativo en flujos de trabajo asistidos por IA
Colaboración en equipo y optimización del flujo de trabajo
- Incorporación eficiente de equipos a Cursor
- Integración de Cursor con las líneas de CI/CD existentes
- Optimización de la configuración compartida y la edición colaborativa
Ampliación de Cursor y aprendizaje continuo
- Integración de complementos y APIs de terceros
- Adaptación a las nuevas funciones y actualizaciones de Cursor
- Exploración de las tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de programación
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, JavaScript o Java)
- Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE
Público objetivo
- Desarrolladores de software junior
- Ingenieros de nivel medio que buscan integrar asistentes de codificación con IA
- Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo impulsados por IA
14 Horas
