Temario del curso
Introducción
Visión general de la Arquitectura de Datos
Comprensión de los objetivos y principios de la Arquitectura de Datos
Aprendizaje de los fundamentos de la Arquitectura de Datos
Exploración de marcos de referencia, características y roles
Diseño de una Arquitectura de Datos Empresarial
Evaluación de los activos de datos de una organización
Diseño de un área de preparación (staging area)
Creación de mecanismos de mitigación de riesgos
Desarrollo de modelos y métodos de procesamiento de datos
Trabajo con sistemas de Big Data
Evaluación y actualización de bases de datos de Big Data
Implementación de capacidades de Data Lake
Establecimiento de una solución de gobernanza de datos
Construcción de un sistema de gestión de metadatos
Evaluación y monitoreo de la calidad de los datos
Exploración de arquitecturas de Gestión de Datos Maestros (MDM)
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con programación en Python y SQL.
- Conocimientos previos de sistemas de gestión de bases de datos.
- Conocimientos previos de analítica de datos.
Público objetivo
- Ingenieros informáticos.
- Analistas de datos.
- Gerentes de proyectos.
Reseñas (1)
La capacidad de engaguar de manera individual y asegurarme de tener claridad y comprensión sobre los conceptos discutidos.
Dave - Sea
Curso - Data Architecture Fundamentals
Traducción Automática
