Modelos de decisión de pesos abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde a preguntas tipificadas en lugar de escribir texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una única pasada hacia adelante. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026, y AWS siguió con el Strands Decider 2B de código abierto, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a ser un componente práctico para el enrutamiento, la verificación, la clasificación y la escalada dentro de sistemas agénticos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión de pesos abiertos, y determinar en qué casos reemplazan o complementan a un LLM de razonamiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar cómo difieren los modelos de decisión de los LLMs generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión de pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura de tronco y cabezal puntero que subyace a un modelo de decisión.
• Ejecutar un pequeño modelo de decisión localmente y emitir solicitudes de decisión tipificadas.
• Interpretar resultados de precisión, calibración y latencia y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en el flujo de trabajo de un agente que sean adecuados para un modelo de decisión.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, por favor contáctenos para coordinar.