Fundamentos del Procesamiento de Señal Digital (DSP)

Introducción

Vista general de los conceptos y principios fundamentales de la electrónica aplicados en el DSP

• La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas

Recuperación de los fundamentos matemáticos y físicos implementados en el DSP

• Aplicación de estadística, probabilidad y principios de ruido
• Revisión de sistemas lineales y conceptos de física de superposición
• Comprensión de la manipulación ADC y DAC

Vista general de las plataformas de software DSP y herramientas útiles

Inicio con la arquitectura de procesadores de señal digital

• Requisitos del sistema para los procesadores DSP

Trabajo con propiedades y algoritmos de convolución

• Función delta vs. respuesta al impulso
• Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y del lado de salida
• Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en el DSP

Iniciando con la Transformada Discreta de Fourier (DFT)

• ¿Qué son las transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formato y variables de la DFT
• Síntesis y análisis de cálculos de la DFT
• Trabajo con propiedades y atributos polares de la DFT

Aplicación de principios y procesos de la DFT a las funcionalidades del DSP

• Práctica de análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia

Operación de diferentes dominios DSP y elección de implementaciones adecuadas

• Dominios temporal y espacial
• Dominios de frecuencia y wavelet (onda pequeña)

Ejecución de convolución utilizando el dominio de la frecuencia

Empleo de propiedades y aplicaciones avanzadas de la Transformada de Fourier

• ¿Qué son los pares de transformada de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada rápida de Fourier vs. Transformada discreta de Fourier

Implementación del procesamiento de señales continuas

Vista general de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales

Comprensión del funcionamiento del filtrado de información y operación de filtros digitales básicos

• Respuesta al escalón vs. reducción de ruido

Empleo de filtros de media móvil y aplicación de implementaciones de convolución

Trabajo con filtros sinc de ventana y eliminación de componentes de frecuencia

Operación de filtros recursivos y filtros Chebyshev

• ¿Cuál es el método recursivo en DSP?
• ¿Qué son las respuestas Butterworth?

Elegir el filtro DSP apropiado para una aplicación electrónica

Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta de frecuencia arbitraria

• Prueba y optimización de un filtro DSP

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema electrónico preferido

• Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más
• Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso de DSP

Vista general de herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones de DSP

Implementación de técnicas complejas de DSP para futuras aplicaciones

• Exploración de transformadas de Fourier complejas, dominio-z, etc.

Solucionar problemas (Troubleshooting)

Resumen y conclusión