Programa del Curso

Introducción a la IA perimetral en los servicios financieros

  • Visión general de Edge AI y sus aplicaciones en las finanzas
  • Beneficios y desafíos de usar Edge AI en la banca
  • Casos prácticos de aplicaciones exitosas de Edge AI en finanzas

Configuración del entorno de IA perimetral

  • Instalación y configuración de herramientas de IA perimetral
  • Integración de fuentes de datos financieros y sistemas de cobro
  • Introducción a los marcos y bibliotecas relevantes de Edge AI
  • Ejercicios prácticos para la configuración del entorno

Detección de fraudes con Edge AI

  • Introducción a la detección de fraudes
  • Desarrollo de modelos de IA para la detección de fraudes en tiempo real
  • Implementación de sistemas de detección de anomalías
  • Ejercicios prácticos para la detección de fraudes

Mejora del servicio de atención al cliente mediante la IA perimetral

  • Visión general del servicio de atención al cliente en los servicios financieros
  • Técnicas de IA para interacciones personalizadas con los clientes
  • Implementación de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA
  • Ejercicios prácticos para aplicaciones de servicio al cliente

Riesgo Management con Edge AI

  • Introducción a la gestión de riesgos
  • Uso de la IA para la evaluación y mitigación de riesgos en tiempo real
  • Implementación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en IA
  • Ejercicios prácticos para la gestión de riesgos

Implementación y gestión de soluciones de IA perimetral

  • Implementación de modelos de IA en dispositivos perimetrales financieros
  • Supervisión y mantenimiento de los sistemas de IA perimetral
  • Solución de problemas y optimización de modelos implementados
  • Ejercicios prácticos para la implementación y la gestión

Herramientas y marcos para la IA de borde financiero

  • Descripción general de herramientas y marcos (por ejemplo, TensorFlow Lite, OpenVINO)
  • Uso de TensorFlow Lite para aplicaciones de IA financiera
  • Ejercicios prácticos con herramientas de optimización

Aplicaciones en el mundo real y estudios de casos

  • Revisión de proyectos financieros exitosos de Edge AI
  • Discusión de casos de uso específicos de la industria
  • Proyecto práctico para crear y optimizar una aplicación de IA financiera del mundo real

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia en servicios financieros y aplicaciones fintech
  • Conocimientos básicos de programación (Python recomendado)

Audiencia

  • Finance Profesionales
  • Fintech Desarrolladores
  • Especialistas en IA
 14 horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos