Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Programa del Curso
Introducción a la IA perimetral en los servicios financieros
- Visión general de Edge AI y sus aplicaciones en las finanzas
- Beneficios y desafíos de usar Edge AI en la banca
- Casos prácticos de aplicaciones exitosas de Edge AI en finanzas
Configuración del entorno de IA perimetral
- Instalación y configuración de herramientas de IA perimetral
- Integración de fuentes de datos financieros y sistemas de cobro
- Introducción a los marcos y bibliotecas relevantes de Edge AI
- Ejercicios prácticos para la configuración del entorno
Detección de fraudes con Edge AI
- Introducción a la detección de fraudes
- Desarrollo de modelos de IA para la detección de fraudes en tiempo real
- Implementación de sistemas de detección de anomalías
- Ejercicios prácticos para la detección de fraudes
Mejora del servicio de atención al cliente mediante la IA perimetral
- Visión general del servicio de atención al cliente en los servicios financieros
- Técnicas de IA para interacciones personalizadas con los clientes
- Implementación de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA
- Ejercicios prácticos para aplicaciones de servicio al cliente
Riesgo Management con Edge AI
- Introducción a la gestión de riesgos
- Uso de la IA para la evaluación y mitigación de riesgos en tiempo real
- Implementación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en IA
- Ejercicios prácticos para la gestión de riesgos
Implementación y gestión de soluciones de IA perimetral
- Implementación de modelos de IA en dispositivos perimetrales financieros
- Supervisión y mantenimiento de los sistemas de IA perimetral
- Solución de problemas y optimización de modelos implementados
- Ejercicios prácticos para la implementación y la gestión
Herramientas y marcos para la IA de borde financiero
- Descripción general de herramientas y marcos (por ejemplo, TensorFlow Lite, OpenVINO)
- Uso de TensorFlow Lite para aplicaciones de IA financiera
- Ejercicios prácticos con herramientas de optimización
Aplicaciones en el mundo real y estudios de casos
- Revisión de proyectos financieros exitosos de Edge AI
- Discusión de casos de uso específicos de la industria
- Proyecto práctico para crear y optimizar una aplicación de IA financiera del mundo real
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en servicios financieros y aplicaciones fintech
- Conocimientos básicos de programación (Python recomendado)
Audiencia
- Finance Profesionales
- Fintech Desarrolladores
- Especialistas en IA
14 horas