AIOps empresarial con Splunk, Moogsoft y Dynatrace

Introducción a las plataformas empresariales de AIOps

• Visión general de la observabilidad empresarial y la evolución de AIOps
• Posicionamiento de Splunk, Moogsoft y Dynatrace en el ecosistema de AIOps
• Comparación de capacidades: fortalezas, integraciones y casos de uso

Trabajo con Splunk para AIOps

• Ingesta de métricas, registros y eventos de diversas fuentes
• Creación de búsquedas, tableros y alertas para obtener información en tiempo real
• Uso de Splunk ITSI para la detección de anomalías y la puntuación de salud del servicio

Inteligencia operativa con Moogsoft

• Arquitectura e implementación de Moogsoft AIOps
• Reducción de ruido, eliminación de duplicados y correlación de alertas
• Automatización y enriquecimiento de flujos de trabajo de incidentes

Observabilidad de extremo a extremo con Dynatrace

• Implementación de OneAgent y autodescubrimiento de servicios
• Davis AI para la detección de causa raíz y alertas predictivas de problemas
• Monitoreo nativo en la nube, SLO y análisis de flujos de servicio

Integración de Splunk, Moogsoft y Dynatrace

• Integración de datos entre plataformas y APIs
• Gestión unificada de incidentes y rutas de escalado
• Centralización de información mediante tableros y pipelines de alertas

Diseño de flujos de trabajo escalables de AIOps

• Implementación de automatización de auto curación entre cadenas de herramientas
• Definición de KPI y reportes para el rendimiento de AIOps
• Gobernanza, control de acceso y cumplimiento de auditorías

Casos de estudio y escenarios de uso empresarial

• Ejemplos del mundo real en finanzas, telecomunicaciones y retail
• Evaluación del ROI de la adopción de AIOps
• Planificación de implementación por fases y gestión del cambio

Resumen y próximos pasos