Desarrollo de APIs con Python y FastAPI

Introducción

• FastAPI frente a Django frente a Flask.
• Resumen de las características y ventajas de FastAPI.

Primeros pasos

• Instalación de FastAPI.
• Definición de un esquema mediante OpenAPI.

Parámetros de ruta y consulta

• Declaración de tipos de parámetros de ruta.
• Análisis y validación de datos.
• Declaración de parámetros obligatorios y opcionales.
• Conversión de tipos de parámetros de consulta.
• Uso de múltiples parámetros de ruta y consulta.

Declaración del cuerpo de la solicitud con modelos Pydantic

• Creación de un modelo de datos.
• Combinación de parámetros de ruta, consulta y cuerpo.
• Declaración de validaciones y metadatos.
• Uso de modelos profundamente anidados.
• Definición de datos de ejemplo.
• Modelos de respuesta y adicionales.

Definición de formularios y archivos

• Uso de campos de formulario en lugar de JSON.
• Creación de parámetros de archivos.
• Uso combinado de parámetros de archivo y formulario.

Gestión de errores

• Uso de HTTPException.
• Agregación de encabezados personalizados.
• Instalación de manejadores de excepciones personalizados.
• Sobrescritura de los manejadores de excepciones predeterminados.

Trabajo con bases de datos

• ORMs y estructura de archivos.
• Creación de componentes de SQLAlchemy.
• Definición de modelos de base de datos.
• Creación de modelos Pydantic.
• Ejecución de operaciones CRUD.
• Generación de tablas, dependencias y operaciones de ruta.
• Revisión y verificación de archivos.
• Interacción con la base de datos.

Seguridad y autenticación

• Uso de OAuth2 y OpenID Connect.
• Definición de múltiples esquemas de seguridad con OpenAPI.
• Uso de las utilidades de FastAPI.

Despliegue

• Conceptos, etapas y herramientas de despliegue.
• Trabajo con Gunicorn y Uvicorn.
• Uso de sistemas de contenedores (Docker y Kubernetes).

Resolución de problemas

Resumen y próximos pasos