Mastra Ops & Producción: Implementación y Escalado de Agentes IA

Mastra es un marco de trabajo que admite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en directo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones fiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas y herramientas de datos empresariales a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ingeniería práctica de integraciones y ejercicios de APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo mediante escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de APIs personalizados, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo solicitud.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que desean construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y su integración con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorizar y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del marco de trabajo de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y asegurar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad y aplicar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento del agente.
• Evaluar a los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que permitan rastrear la fiabilidad, la deriva (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento del agente constante y predecible.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de debate.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo de los comportamientos del agente utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de aseguramiento de calidad específicos del sector pueden organizarse bajo petición.

Mastra es un framework que permite una automatización avanzada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (disponible en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o dependientes unas de otras.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para mejorar la confiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de la automatización.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo basado en contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujos de trabajo disponibles bajo solicitud.