Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica (Nivel Básico)

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes mediante Matlab. Practicará cómo cambiar y mejorar imágenes e incluso extraer patrones de las mismas. También aprenderá a construir filtros 2D y aplicarlos sobre las imágenes.

Los ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad apropiada de Matlab y del Image Processing Toolbox durante todo el proceso de análisis.

MATLAB es un entorno de computación numérica y lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.

Este curso de tres días ofrece una introducción completa al entorno de cálculo técnico de MATLAB. Está destinado a usuarios principiantes y a aquellos que buscan repasar sus conocimientos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas como el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación. Los temas incluyen:

• Trabajar con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingresar comandos y crear variables
• Analizar vectores y matrices
• Visualizar datos de vectores y matrices
• Trabajar con archivos de datos
• Trabajar con tipos de datos
• Automatizar comandos mediante scripts
• Escribir programas con lógica y control de flujo
• Escribir funciones

En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo utilizar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Construir un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clusters

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva manos a la obra

Este curso de dos días ofrece una introducción completa al entorno de computación técnica de MATLAB®. Está dirigido a usuarios principiantes y a aquellos que deseen repasar los conceptos. No se requiere experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas como análisis de datos, visualización, modelado y programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación de Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y mejores prácticas en MBSE. Esta formación también está diseñada para proporcionar a los profesionales conocimientos sobre la base de la simulación arquitectónica, una introducción al complemento Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo vincular simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que deseen explorar y/o hacer la transición hacia Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab con Python.

Este curso contiene material exhaustivo sobre MATLAB como una herramienta de simulación potente para comunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace hincapié en el papel de las capacidades extremadamente poderosas de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos proporcionados para ilustrar el material del curso no son simplemente un uso directo de comandos de MATLAB; por el contrario, a menudo representan problemas reales.