Curso de MongoDB Technical Administration and Operations

• Comprensión de los conceptos generales de bases de datos y estructuras de datos
• Familiaridad con el uso de línea de comandos en Linux
• Conocimientos básicos de redes y administración de sistemas

Audiencia

• Administradores y ingenieros de sistema de Database que trabajan con MongoDB
• Equipos de DevOps e infraestructura que despliegan y mantienen entornos de MongoDB
• Desarrolladores interesados en los aspectos internos de MongoDB y las mejores prácticas de implementación

Administración Técnica y Operaciones de MongoDB

Módulo 1: Introducción y Arquitectura de MongoDB (4h)

Contenido:

• Historia y ecosistema de MongoDB
• Casos de uso típicos, ventajas y desventajas
• Arquitectura general: instancias, procesos y configuración

Ejercicios prácticos:

• Exploración interactiva: conexión con Mongo Shell/CLI
• Crea una base de datos y colección de muestra

Módulo 2: Instalación y Configuración Inicial (6h)

Contenido:

• Requisitos de hardware y recursos
• Instalación en Linux (deb/rpm), Windows y macOS
• Archivos de configuración YAML (mongod.conf): dataDir, logDir, bindIp, port
• Opciones de inicio y administración de systemd/service

Ejercicios prácticos:

• Implementar instancias en VMs locales o contenedores Docker
• Ajustar configuraciones para desarrollo vs producción
• Verificar la conectividad remota segura

Módulo 3: Modelado de Datos y Operaciones Básicas (5h)

Contenido:

• Documentos BSON, colecciones, bases de datos
• Modelado: embebido vs referencia; patrones de diseño de datos
• Índices básicos (introducidos anteriormente)
• Operaciones con Mongo Shell y ejemplos de scripting usando controladores

Ejercicios prácticos:

• Modelado de un caso de uso: sistema de inventario o facturación
• Implementar operaciones CRUD
• Validación del esquema utilizando JSON Schema en MongoDB

Módulo 4: Índices y Rendimiento (4h)

Contenido:

• Índices simples, compuestos, multikey, de texto y geoespaciales
• Usar explain() y analizar métricas
• Impacto de los índices en el rendimiento de escritura y memoria

Ejercicios prácticos:

• Crea colecciones con datos de prueba
• Probar consultas con y sin índices; interpretar explain()
• Ajustar índices basados en los patrones de acceso

Módulo 5: Seguridad (5h)

Contenido:

• Mecanismos de autenticación: SCRAM, LDAP/Kerberos (introducción)
• Definir usuarios y roles personalizados
• TLS/SSL entre clientes y servidores
• Cifrado en reposo: configuración de claves
• Registro básico de auditoría

Ejercicios prácticos:

• Crea usuarios con privilegios mínimos
• Configurar TLS en instancias locales
• Verificar acceso no autorizado y revisar registros de auditoría

Módulo 6: Replicación y Alta Disponibilidad (6h)

Contenido:

• Conceptos de replicación: Primario, Secundario, oplog
• Configuración del conjunto de réplicas: inicio, membresía, arbitraje
• Supervisión del estado y las elecciones
• Mantenimiento: agregar/eliminar miembros, reasignar prioridades

Ejercicios prácticos:

• Implementar un conjunto de réplicas de tres nodos (local o en VMs)
• Simular la falla del principal y observar el cambio automático
• Reconstruir nodos secundarios y recuperar réplicas

Módulo 7: Particionamiento y Escalabilidad Horizontal (6h)

Contenido:

• Conceptos de particionado: clave shard, servidores de configuración, enrutador mongos
• Selección de la clave shard y riesgos asociados
• Implementar servidores de configuración, shards y mongos
• Reequilibrar y migración de segmentos

Ejercicios prácticos:

• Configurar un clúster particionado simple
• Inserción de datos a gran escala y observar la distribución
• Introducir cambios en la clave shard e interpretar las limitaciones

Módulo 8: Copias de seguridad, Restauración y Recuperación ante Desastres (4h)

Contenido:

• Herramientas nativas: mongodump/mongorestore, instantáneas del sistema de archivos
• Copias de seguridad en conjuntos de réplicas y clústeres particionados
• Uso básico de Cloud Manager/Ops Manager para copias de seguridad
• Planificación de recuperación ante desastres (DR): RTO, RPO

Ejercicios prácticos:

• Realizar copia de seguridad y restauración en una base de datos de prueba
• Simular falla y recuperación a partir de la copia de seguridad
• Diseñar un plan DR para un caso hipotético

Módulo 9: Supervisión y Alertas (4h)

Contenido:

• Herramientas: mongostat, mongotop, Cloud Manager/Atlas Monitoring
• Integración con Prometheus + Grafana (conceptos y ejemplos)
• Métricas clave: CPU, memoria, I/O, tamaño de oplog, latencias
• Alertas: definir umbrales y notificaciones

Ejercicios prácticos:

• Implementar un agente de supervisión local o basado en contenedores
• Configurar paneles básicos con métricas de muestra
• Simular carga y observar alertas

Módulo 10: Mantenimiento, Actualizaciones y Mejores Prácticas (4h)

Contenido:

• Estrategias de actualización para conjuntos de réplicas y clústeres particionados
• Limpieza de datos, compresión, verificación de integridad
• Revisar registros y auditorías regulares
• Automatizar tareas rutinarias (scripts, cronjobs, Ansible, Terraform)
• Políticas de retención y archivado de datos

Ejercicios prácticos:

• Simular actualizaciones menores y mayores en un entorno controlado
• Crea scripts de automatización para copias de seguridad y supervisión
• Desarrolla una lista de verificación periódica de mantenimiento

Resumen y Próximos Pasos

MongoDB es una base de datos NoSQL popular conocida por su flexibilidad, escalabilidad y arquitectura distribuida, lo que la hace ideal para backends de aplicaciones modernas, agregación de datos e inteligencia analítica en tiempo real.

Este curso impartido por instructores (en línea o presencial) está destinado a personal técnico intermedio y avanzado que desean obtener un conocimiento práctico y profundo sobre la operación de MongoDB, desde el despliegue hasta la alta disponibilidad, seguridad y recuperación ante desastres.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar, configurar y mantener MongoDB en diversos entornos.
• Modelar datos de manera apropiada para el rendimiento y la escalabilidad.
• Configurar acceso seguro y definir procedimientos de copia de seguridad y recuperación.
• Implementar clústeres de alta disponibilidad y supervisar métricas de rendimiento.
• Gestionar tareas administrativas reales como actualizaciones y automatización.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.