IA Multimodal: Integración de los Sentidos para Sistemas Inteligentes

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores que deseen construir modelos personalizados de IA multimodal utilizando frameworks de código abierto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
• Implementar modelos multimodales utilizando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
• Optimizar y ajustar modelos para la integración de texto, imagen y audio.
• Desplegar modelos de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores UI/UX y gerentes de producto con nivel principiante e intermedio, así como a investigadores de IA que desean mejorar las experiencias de usuario mediante interfaces potenciadas por IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y su impacto en la interacción humano-computadora.
• Diseñar y prototipar interfaces multimodales utilizando métodos de entrada impulsados por IA.
• Implementar tecnologías de reconocimiento de voz, control por gestos y seguimiento ocular.
• Evaluar la eficacia y usabilidad de los sistemas multimodales.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para crear flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con soporte para ventanas de contexto largo y los parámetros de la API Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API Gemini para lograr eficiencia en rendimiento y costos.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado, investigadores e ingenieros multimedia que deseen construir agentes de IA capaces de entender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las canalizaciones de IA multimodal para mejorar la eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje entre modalidades, la automatización de IA y la toma de decisiones avanzada.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la IA multimodal de DeepSeek para aplicaciones de texto, imagen y audio.
• Desarrollar soluciones de IA que integren múltiples tipos de datos para obtener información más rica.
• Optimizar y ajustar finamente los modelos de DeepSeek para el aprendizaje entre modalidades.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso industriales reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) va dirigida a ingenieros industriales y especialistas en automatización de nivel intermedio a avanzado, así como a desarrolladores de IA que deseen aplicar la IA multimodal para el control de calidad, el mantenimiento predictivo y la robótica en fábricas inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la automatización industrial.
• Integrar datos de sensores, reconocimiento de imágenes y monitoreo en tiempo real para fábricas inteligentes.
• Implementar mantenimiento predictivo mediante análisis de datos impulsado por IA.
• Aplicar visión por computadora para la detección de defectos y la garantía de calidad.

Esta capacitación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a lingüistas de nivel intermedio, investigadores de IA, desarrolladores de software y profesionales de negocios que desean aprovechar la IA multimodal para la traducción y comprensión del lenguaje en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal para el procesamiento del lenguaje.
• Utilizar modelos de IA para procesar y traducir voz, texto e imágenes.
• Implementar traducción en tiempo real utilizando APIs y marcos de trabajo habilitados con IA.
• Integrar traducción impulsada por IA en aplicaciones empresariales.
• Analizar consideraciones éticas en el procesamiento del lenguaje mediante IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Panama (en línea o presencial) está orientada a creadores de contenido de nivel intermedio, artistas digitales y profesionales de los medios que desean aprender cómo se puede aplicar la IA multimodal a diversas formas de creación de contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para mejorar la producción de música y vídeo.
• Generar arte visual único y diseños con IA.
• Crear experiencias multimedia interactivas.
• Comprender el impacto de la IA en las industrias creativas.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio, analistas de datos, gerentes de riesgos e ingenieros de IA que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes basados en IA en sistemas financieros del mundo real.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales sanitarios de nivel intermedio a avanzado, investigadores médicos y desarrolladores de IA que deseen aplicar la IA multimodal en diagnósticos médicos y aplicaciones de atención sanitaria.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la atención sanitaria moderna.
• Integrar datos médicos estructurados y no estructurados para diagnósticos impulsados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analizar imágenes médicas y registros electrónicos de salud.
• Desarrollar modelos predictivos para el diagnóstico de enfermedades y recomendaciones de tratamiento.
• Implementar reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la transcripción médica y la interacción con pacientes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros robóticos de nivel avanzado e investigadores de IA que desean utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes que puedan ver, oír y tocar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar sensores multimodales en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots que puedan realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real y la actuation.

Esta formación en vivo con instrucción en Panama (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores de productos y profesionales del soporte al cliente de nivel principiante e intermedio que deseen mejorar los asistentes virtuales mediante IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo la IA multimodal mejora los asistentes virtuales.
• Integrar el procesamiento de voz, texto e imagen en asistentes impulsados por IA.
• Construir agentes conversacionales interactivos con capacidades de voz y visión.
• Utilizar APIs para reconocimiento de voz, PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) y visión por computadora.
• Implementar automatización impulsada por IA para el soporte al cliente y la interacción con los usuarios.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores UX/UI y desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar la IA multimodal para diseñar e implementar interfaces de usuario capaces de comprender y procesar diversas formas de entrada.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar interfaces modales que mejoren el compromiso del usuario.
• Integrar reconocimiento de voz y visual en aplicaciones web y móviles.
• Utilizar datos multimodales para crear UIs adaptativos y responsivos.
• Comprender las consideraciones éticas sobre la recopilación y procesamiento de datos del usuario.

Este entrenamiento en vivo, impartido por instructores en Panama (en línea o presencial), está dirigido a profesionales avanzados de IA que desean mejorar sus habilidades de ingeniería de prompt para aplicaciones de IA multimodal.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imágenes, audio y video.
• Utilizar API para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.