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Temario del curso

Introducción a NotebookLM

  • Visión general de NotebookLM y sus capacidades.
  • Comprensión de las herramientas de investigación impulsadas por IA.
  • Configuración y acceso a NotebookLM.

Carga y gestión de documentos

  • Tipos de archivos admitidos (Google Docs, PDFs, sitios web, etc.).
  • Organización y categorización de materiales de investigación.
  • Mejores prácticas para estructurar la información.

Resumido e información valiosa impulsados por IA

  • Generación de conclusiones clave y resúmenes.
  • Extracción de información valiosa de múltiples fuentes.
  • Creación de guías de estudio y apuntes estructurados.

Uso de vistas previas de audio para un aprendizaje eficiente

  • Introducción a las vistas previas de audio.
  • Generación de resúmenes estilo podcast.
  • Aplicaciones en educación e investigación.

Integración de NotebookLM con otras herramientas

  • Conexión de NotebookLM con Google Drive y Docs.
  • Exportación de resúmenes para el trabajo colaborativo.
  • Uso de NotebookLM junto con otras plataformas de investigación.

Mejores prácticas y consejos de productividad

  • Potenciar los flujos de trabajo de investigación con IA.
  • Optimizar la toma de apuntes y la retención de información.
  • Garantizar la seguridad y privacidad de los datos en NotebookLM.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos en el uso de herramientas de productividad en línea.
  • Familiaridad con la gestión de documentos (Google Docs, PDFs o sitios web).

Público objetivo

  • Investigadores que sintetizan información compleja de múltiples fuentes.
  • Profesionales que gestionan y organizan grandes volúmenes de información.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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