Curso de Oracle SQL para Desarrollo y Administración de Bases de Datos

El curso responde preguntas

¿Cómo construir una consulta?

¿Qué posibilidades tiene SQL?

¿Qué es una base de datos relacional?

¿Cuál es la estructura y los comandos SQL.

This instructor-led, live training in Panama (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
• Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
• Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
• Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.

Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos basado en la nube a escala de petabytes en AWS.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Amazon Redshift
• Cargue, configure, implemente, consulte y visualice datos con Amazon Redshift

Audiencia

• Desarrolladores
• Profesionales de TI

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

El curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama, los participantes aprenderán cómo construir un Data Vault.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL e IA.
• Utilice técnicas de almacenamiento de datos para permitir la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos.
• Desarrolle un proceso ETL (Extracción, Transformación, Carga) coherente y repetible.
• Construya e implemente almacenes altamente escalables y repetibles.

Apache Druid es un almacén de datos distribuidos, de código abierto, orientado a columnas, escrito en Java . Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar paneles de control rápidos, interactivos y analíticos para usuarios finales. Druid es utilizado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.

En este curso en vivo dirigido por un instructor, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en druidas en un entorno de laboratorio.

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para evaluar la comprensión

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores que desean configurar Greenplum Database soluciones de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Satisfacer las necesidades de procesamiento con Greenplum.
• Ejecutar operaciones ETL para el procesamiento de datos.
• Utilizar las infraestructuras existentes de procesamiento de consultas.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está destinada a profesionales de datos grandes de nivel intermedio que desean utilizar Apache Kylin para construir almacenes de datos en tiempo real y realizar análisis multidimensionales en conjuntos de datos a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Apache Kylin con fuentes de datos de transmisión en tiempo real.
• Diseñar y construir cubos OLAP para tanto datos por lotes como de transmisión.
• Ejecutar consultas complejas con latencia subsegundaria utilizando la interfaz SQL de Kylin.
• Integrar Kylin con herramientas BI para visualización interactiva de datos.
• Optimizar el rendimiento y gestionar los recursos de manera efectiva en Kylin.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de bases de datos de nivel principiante que desean aprender SQL a administrar, consultar y manipular datos de manera eficiente en bases de datos Oracle para tareas administrativas y operativas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender Oracle la arquitectura de la base de datos, incluidos los esquemas, los usuarios y las sesiones.
• Escriba y optimice SQL consultas para la recuperación, el filtrado y la manipulación de datos.
• Utilice combinaciones, subconsultas y operadores de conjunto para trabajar con varias tablas y consultas complejas.
• Realice la agregación, agrupación y análisis de datos mediante las funciones SQL.
• Administre objetos de esquema como vistas, secuencias e índices para mejorar las operaciones de la base de datos. 

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y administradores de bases de datos de nivel intermedio que desean usar Oracle SQL para diseñar, administrar y optimizar aplicaciones de bases de datos y automatizar tareas de manera eficiente.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda Oracle la arquitectura de la base de datos y administre usuarios, esquemas y permisos.
• Escriba consultas optimizadas SQL para la recuperación, manipulación y análisis de datos.
• Utilice técnicas avanzadas SQL, como combinaciones, subconsultas y consultas jerárquicas.
• Diseñe y administre objetos de base de datos como tablas, índices, vistas y secuencias.

Oyentes

Este curso está diseñado para personas que desean utilizar las funciones avanzadas de SQL en Oracle

El curso responde a las preguntas

• ¿Cómo crear consultas avanzadas?
• ¿Cómo crear informes avanzados?

Oyentes

Esta formación está dirigida a personas que empiezan a trabajar con el lenguaje SQL en la base de datos Oracle

La respuesta del curso a las preguntas:

• ¿Cómo crear una consulta?
• ¿Qué posibilidades tiene SQL?
• ¿Qué es una base de datos relacional?
• ¿Cuál es la estructura y los comandos SQL?

Este curso de 2 días ofrece una introducción a SQL Developer, SQL*Plus y a SQL, el Lenguaje de Consulta Estructurada utilizado para acceder a un Relacional Database e incluye las nuevas características de la última versión de ORACLE. Los principios aprendidos también se pueden aplicar a bases de datos tan diversas como Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix y DB2.

El curso adopta el formato de un taller, con una mezcla de conferencias, ejemplos de trabajo y ejercicios prácticos. Aunque el contenido se puede personalizar, se necesitan al menos 2 días para cubrir los elementos principales.

Se proporcionan notas completas del curso junto con archivos de base de datos de muestra, archivos de ejemplo SQL y herramientas de software libre para su uso en el acceso a una base de datos ORACLE.

El objetivo del curso es permitir que los participantes adquieran un dominio de cómo trabajar con el lenguaje SQL en la base de datos Oracle para la extracción de datos a un nivel intermedio.

Audiencia

Todos los que quieran mejorar sus habilidades básicas en Oracle SQL y también sistematizar los conocimientos ya adquiridos.

Formato del curso

25% conferencias, 75% laboratorios