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Temario del curso
Introducción a la Ingeniería de Plataformas Nativas para la Nube
- Definición de la Ingeniería de Plataformas Nativas para la Nube.
- Beneficios de las plataformas nativas para la nube.
- Visión general de los modelos de servicio de nube (IaaS, PaaS, SaaS).
Tecnologías Core Nativas para la Nube
- Comprensión de contenedores y orquestación con Kubernetes.
- Conceptos y plataformas de computación sin servidor.
- Soluciones de almacenamiento y networking nativas para la nube.
Diseño de Plataformas Nativas para la Nube
- Patrones arquitectónicos para plataformas nativas para la nube.
- Creación de un entorno de plataforma como servicio (PaaS).
- Aprovechamiento de servicios gestionados para componentes de la plataforma.
Implementación de Arquitecturas Sin Servidor
- Análisis profundo del Function-as-a-Service (FaaS).
- Arquitectura y diseño basados en eventos.
- Despliegue de aplicaciones sin servidor con AWS Lambda, Azure Functions o Google Cloud Functions.
Integración y Despliegue Continuos %28CI%2FCD%29 en la Nube
- Configuración de pipelines de CI/CD con herramientas nativas para la nube.
- Automatización de procesos de despliegue.
- Mejores prácticas para CI/CD en un ecosistema nativo para la nube.
Monitoreo y Observabilidad en Plataformas Nativas para la Nube
- Herramientas para monitorear aplicaciones nativas para la nube.
- Implementación de observabilidad y trazabilidad.
- Gestión y análisis de registros.
Seguridad y Cumplimiento en la Nube
- Fundamentos de seguridad en la nube.
- Gestión de identidad y accesos (IAM).
- Consideraciones de cumplimiento normativo.
Gestión de Costos y Recursos en la Nube
- Estrategias de optimización de costos para plataformas nativas para la nube.
- Gestión de recursos y escalabilidad.
- Herramientas para el monitoreo e informes de costos.
Laboratorios Prácticos y Talleres
- Ejercicios prácticos con tecnologías nativas para la nube.
- Construcción y despliegue de una aplicación de ejemplo nativa para la nube.
- Resolución de problemas comunes en entornos nativos para la nube.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de computación en la nube.
- Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación.
- Conocimiento de prácticas y herramientas de DevOps.
Público Objetivo
- Ingenieros de plataformas.
- Arquitectos de nube.
- Profesionales de DevOps.
- Profesionales de TI.
28 Horas
Reseñas (1)
About the microservices and how to maintenance kubernetes
