PostgreSQL para Administradores

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como base para sistemas impulsados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar, gestionar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar e instalar extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar embebidos y búsquedas por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBA y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA basados en PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que manejen cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Implementar una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento para los pipelines de datos de IA.
• Utilizar marcos de IA de código abierto y propietarios con seguridad dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El curso aborda los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de inteligencia artificial en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda de similitud/búsqueda semántica basada en vectores incrustados (embeddings), consultas Text-to-SQL y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones Text-to-SQL utilizando LangChain con Python/JavaScript. Las demostraciones y la práctica reforzarán los conceptos centrales y las habilidades prácticas.

Este curso práctico se centra en los aspectos operativos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y monitorizar cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios prácticos demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

Administrar y desarrollar bases de datos PostgreSQL requiere un profundo conocimiento de la optimización del rendimiento, la réplica de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso cubre la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces de cliente, la programación en el lado del servidor y los aspectos internos de la base de datos. La formación práctica equipa a los DBA y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar respaldos, configurar monitoreo y construir configuraciones robustas a nivel empresarial para entornos PostgreSQL empresariales.

Esta formación está diseñada para Administradores de Base de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde los fundamentos.

Aprenderá la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, el diseño así como cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Esta capacitación está diseñada para Administradores y Arquitectos de Bases de Datos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar Copias de Seguridad, Alta Disponibilidad y Seguridad de la Base de Datos en PostgreSQL.
También aprenderás cómo identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y ajustar PostgreSQL para optimizar su rendimiento.

Lograr implementaciones de PostgreSQL sin tiempo de inactividad exige un dominio experto de la Replicación en Streaming y la gestión automatizada del cambio a réplica ante fallos. Este curso cubre la replicación síncrona y asíncrona, la replicación en cascada, el archivo del registro de transacciones, las copias de seguridad base y la supervisión de configuraciones en streaming. Aprenderá a implementar pgpool-II para la agrupación de conexiones, la configuración automatizada de alta disponibilidad y la fiabilidad de bases de datos a nivel de producción para entornos empresariales críticos que atienden aplicaciones comerciales con alto tráfico.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean optimizar el rendimiento de la base de datos PostgreSQL. Aprenderá a registrar cargas de trabajo lentas y a identificar los posibles puntos de dolor en una consulta. Este tema también cubre los parámetros más importantes que deben ajustarse para lograr un rendimiento óptimo.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, ajuste del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorios virtuales que abarcan la configuración, instalación, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos de PostgreSQL mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps e ingenieros de bases de datos de nivel avanzado que deseen implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo de bases de datos, clonación y optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con pipelines de CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar los conocimientos proporcionados por la IA para la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos para los entornos clonados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Múltiples ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenderá técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando un motor backend PostgreSQL. Esta formación también cubre la optimización de SQL, abarcando las mejores prácticas para escribir SQL eficiente.

Público objetivo: desarrolladores que deseen utilizar o ampliar PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece un análisis exhaustivo sobre la réplica, la alta disponibilidad y la gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos de múltiples nodos, configurarán la automatización del conmutación por error y explorarán soluciones de equilibrio de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de réplica y simulaciones de recuperación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que deseen aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluyendo copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos y sysadmins que deseen utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala, optimizando los sistemas de bases de datos para alta disponibilidad y rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender a realizar operaciones de bases de datos con SQL.
• Ejecutar copias de seguridad y recuperación de bases de datos para prevenir la pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Conocer las herramientas y técnicas para la optimización del alto rendimiento.
• Explorar las herramientas externas para monitoreo y observabilidad.