Simulink

Introducción

Visión general de las características y arquitectura de Simulink

• Diseño basado en modelos con Simulink
• MATLAB frente a Simulink
• Ventajas de utilizar Simulink
• Complementos de Simulink

Primeros pasos con Simulink

• Interfaz de usuario y bibliotecas de bloques
• Creación y edición de un modelo
• Definición de entradas y salidas del sistema
• Simulación de modelos

Modelado de sistemas dinámicos discretos

• Modelado con bloques básicos
• Uso de marcos y búferes
• Comparación entre marcos y señales multicanal
• Señales basadas en marcos
• Señales basadas en marcos multicanal

Modelado de expresiones lógicas

• Expresiones lógicas simples
• Enrutamiento condicional de señales
• Detección de cruces por cero
• Uso del bloque de función MATLAB

Modelado a partir de un algoritmo

• Especificaciones algorítmicas para el modelado
• Desarrollo iterativo con Simulink
• Verificación del modelo

Modelado de sistemas de señal mixta

• Ejemplos de modelos de señal mixta
• Modelado de un convertidor ADC

Resolución de modelos con el solucionador de Simulink

• Modelos individuales
• Estados discretos y continuos
• Múltiples tasas de muestreo
• Paso fijo y paso variable
• Gestión de cruces por cero y bucles algebraicos

Trabajo con subsistemas y bibliotecas de Simulink

• Creación de subsistemas (subsistemas virtuales y atómicos)
• Creación de subsistemas configurables
• Creación de bibliotecas de bloques personalizadas
• Modelado de subsistemas ejecutados condicionalmente
• Sistemas dirigidos por condiciones (subsistemas activados e interrumpidos)

Análisis espectral con Simulink

• Análisis del bloque Spectrum Scope
• Elección de parámetros de análisis
• Análisis del espectro de potencia (ruido del motor)
• Respuesta en frecuencia de sistemas discretos

Modelado de sistemas multirate

• Bloques para el procesamiento de señales multirate
• Reescalado de datos sobremuestreados
• Diseño y conversión de filtros del modelo
• Filtros anti-imaging y anti-aliasing
• Bloques de filtro multirate

Exploración de temas avanzados de Simulink

• Importación de códigos MATLAB o C en un modelo
• Integración de modelos para proyectos a gran escala
• Automatización de tareas de modelado

Solución de problemas

Resumen y conclusión