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Temario del curso
Introducción a RDF y SPARQL
- Conceptos básicos de RDF: triples, IRIs, literales y nodos anónimos.
- Uso de espacios de nombres y QName en las consultas.
- Visión general de las formas de consulta SPARQL y sus casos de uso.
Primeros pasos con un entorno SPARQL
- Instalación y ejecución de Apache Jena Fuseki o RDF4J Server.
- Carga de conjuntos de datos RDF de ejemplo en un almacén de triples.
- Uso de un cliente o banco de trabajo SPARQL para ejecutar consultas.
Consultas SELECT básicas de SPARQL
- Escritura de patrones de triples y recuperación de enlaces (bindings).
- Uso de DISTINCT, LIMIT y OFFSET.
- Ordenamiento y proyección de resultados con ORDER BY.
Filtrado y modificadores de solución
- Aplicación de expresiones FILTER y funciones integradas.
- Uso de OPTIONAL para coincidencia parcial.
- Combinación de patrones con UNION y MINUS.
Consultas avanzadas: Agregación y subconsultas
- Uso de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX y HAVING.
- Consultas anidadas y patrones de subconsulta (subselect).
- Trabajo con expresiones y bind() para calcular valores.
Construcción y transformación de RDF
- Consultas CONSTRUCT para construir nuevos grafos RDF.
- Formas de consulta DESCRIBE y ASK, y cuándo utilizarlas.
- Uso de SPARQL UPDATE para la modificación de datos (INSERT/DELETE).
Trabajo con grafos y grafos nombrados
- Cuádruplos y la cláusula GRAPH.
- Gestión y consulta de grafos nombrados.
- Mejores prácticas para organizar grafos en conjuntos de datos.
Consultas federadas y puntos finales remotos
- Uso de SERVICE para consultar puntos finales SPARQL remotos.
- Consideraciones de rendimiento y tiempos de espera.
- Estrategias para combinar datos locales y remotos.
Laboratorio práctico: Tareas reales con SPARQL
- Consulta de DBpedia y otros conjuntos de datos públicos para obtener información relevante.
- Creación de plantillas y vistas de consultas reutilizables.
- Depuración de errores comunes en las consultas y optimización del rendimiento.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión del modelo de datos RDF y los triples.
- Familiaridad con conceptos básicos de HTTP y JSON.
- Comodidad leyendo y escribiendo expresiones básicas de programación o consultas.
Público Objetivo
- Ingenieros e integradores de datos.
- Desarrolladores de la Web Semántica.
- Analistas que trabajan con datos enlazados (linked data).
4 Horas
Testimonios (1)
Muy buen entrenamiento
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Curso - SPARQL
Traducción Automática