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Temario del curso
Introducción
- Comprensión del data stewardship.
- El papel de los stewards de datos.
- Vista general de Talend Data Stewardship.
Inicio
- Navegación por la interfaz.
- Configuración del entorno.
- Integración con otros productos de Talend.
Gestión de la calidad de los datos
- Principios de la calidad de los datos.
- Identificación de problemas de calidad de los datos.
- Limpieza de datos en Talend Data Stewardship.
Gestión de tareas
- Creación y gestión de tareas.
- Asignación de tareas a stewards de datos.
- Gestión del flujo de trabajo.
Colaboración y personalización del flujo de trabajo
- Funciones colaborativas en Talend Data Stewardship.
- Personalización del flujo de trabajo.
- Mejores prácticas para una colaboración efectiva.
Características y técnicas avanzadas
- Técnicas avanzadas de limpieza de datos.
- Gestión de escenarios complejos de calidad de los datos.
- Automatización de procesos de data stewardship.
Supervisión e informes
- Supervisión de la calidad de los datos.
- Informes en Talend Data Stewardship.
- Análisis de métricas de data stewardship.
Casos de estudio y aplicaciones del mundo real
- Análisis de casos de estudio.
- Aplicación de Talend Data Stewardship en diferentes industrias.
- Resolución de problemas en escenarios de data stewardship.
Mejores prácticas y gobernanza
- Establecimiento de políticas de gobernanza de datos.
- Mejores prácticas para stewards de datos.
- Aseguramiento del cumplimiento y la seguridad de los datos.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre gestión de datos.
- Conocimientos básicos sobre sistemas de bases de datos y procesamiento de datos.
Audiencia
- Análisis de datos.
- Gestores de datos.
- Profesionales de TI.
14 Horas
Reseñas (1)
Es una sesión práctica.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Traducción Automática
