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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a Vision Builder AI y Fundamentos de TMS

  • Introducción a Vision Builder AI
    • Interfaz de Configuración e Inspección
    • Diagrama de Estado de Inspección
    • Flujo de Trabajo Básico de Inspección
  • Fundamentos de TMS
    • Proceso de Ensamblaje TMS
    • Defectos de Colocación de Componentes (desalineación, rotación, ausencia, polaridad, etc.)
    • Introducción a SPI y AOI

Módulo 2: Adquisición y Preprocesamiento de Imágenes

  • Adquisición de Imágenes en Vision Builder AI
    • Configuración de Adquisición de Imágenes (Simulación de Adquisición)
    • Tipos de Cámaras y Consideraciones TMS (resolución, iluminación)
  • Preprocesamiento de Imágenes
    • Filtros para Mejorar Características (bordes, contraste)
    • Técnicas de Reducción de Ruido

Módulo 3: Localización de Componentes y Ajuste de Coordenadas

  • Localización de Componentes TMS
    • Uso de Patrones Coincidentes para Encontrar Componentes
    • Consideraciones para la Creación de Plantillas (variaciones de componentes)
    • Uso del ROI (Región de Interés) para Optimizar la Búsqueda
  • Sistemas de Coordenadas
    • Creación de Sistemas de Coordenadas Basados en la Localización de Componentes
    • Calibración Espacial (píxeles a unidades reales)

Módulo 4: Inspección de Defectos de Colocación

  • Inspección de Presencia/Ausencia
    • Uso de la Intensidad de Medición para Verificar la Presencia del Componente
    • Detección de Componentes Faltantes
  • Medición de Desplazamiento
    • Uso de Herramientas de Medición (Geometría, Calibre) para Cuantificar el Desplazamiento
    • Cálculo de la Desviación con Respecto a la Posición Nominal
  • Inspección de Soldadura
    • Análisis de Forma y Tamaño (SPI)
    • Detección de Puente de Soldadura y Soldadura Insuficiente (AOI)
  • Detección de Polaridad
    • Técnicas de Reconocimiento de Patrones para Verificar la Orientación

Módulo 5: Decisiones Lógicas, Informes y Optimización

  • Toma de Decisiones Lógicas
    • Uso de la Calculadora Lógica para Combinar Resultados de Inspección
    • Definición de Criterios de Aprobación/Rechazo
  • Informes y Salida de Datos
    • Extracción de Datos de Medición
    • Comunicación de Resultados a Sistemas Externos
  • Optimización del Sistema de Inspección
    • Mejora de la Velocidad de Inspección
    • Ajuste de Parámetros para Precisión
    • Técnicas Comunes de Solución de Problemas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la electrónica y los sistemas de inspección
  • Experiencia con conceptos de visión artificial o procesos TMS
  • Familiaridad con aplicaciones basadas en Windows y lógica de programación general

Público Objetivo

  • Ingenieros de automatización
  • Profesionales de aseguramiento de calidad que trabajan con líneas de producción TMS
  • Desarrolladores de sistemas de visión y especialistas en IoT
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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