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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a X402 y la IA descentralizada

  • Resumen del protocolo X402 de Coinbase
  • Motivación: agentes de IA seguros con identidad en cadena
  • Arquitectura y componentes clave

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación del SDK de X402 y dependencias
  • Configuración de carteras y capas de identidad
  • Integración de Node.js y Python para flujos de trabajo multilingües

Comprensión del protocolo X402

  • Principios básicos de las interacciones entre agentes y carteras
  • Firma, verificación y privacidad de datos
  • Patrones de comunicación segura y autorización

Integración de modelos de IA en aplicaciones X402

  • Conexión con OpenAI, DeepSeek, Qwen y Mistral Small
  • Gestión de la inferencia de modelos y el uso de tokens
  • Creación de agentes de IA autónomos y conscientes de la cartera

Implementación de contratos inteligentes para la interacción con IA

  • Definición de permisos de agentes en Solidity
  • Gestión de transacciones en blockchain impulsadas por LLMs
  • Pruebas y depuración del comportamiento de IA descentralizada

Seguridad, cumplimiento normativo y soberanía de datos

  • Consideraciones regulatorias para IA y criptomonedas
  • Propiedad de los datos y computación que preserva la privacidad
  • Auditoría y seguridad en las interacciones de agentes

Arquitecturas avanzadas e integración empresarial

  • Integración de X402 con sistemas corporativos de identidad
  • Diseño de infraestructuras escalables de múltiples agentes
  • Estudios de caso: pagos, análisis y automatización impulsados por IA

Implementación y operaciones

  • Ejecución de agentes de IA descentralizados en producción
  • Monitoreo y mantenimiento de sistemas basados en X402
  • Optimización del rendimiento y los costos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de blockchain
  • Experiencia en la integración de APIs y el desarrollo de contratos inteligentes
  • Conocimientos básicos de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y la ingeniería de prompts

Público objetivo

  • Ingenieros de software que desarrollan aplicaciones blockchain integradas con IA
  • Arquitectos empresariales que exploran arquitecturas descentralizadas de IA
  • Líderes de ingeniería que construyen agentes de IA seguros y de cumplimiento utilizando sistemas en cadena

Número de participantes


Precio por participante

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