Cursos de Search

Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido de fuente abierta. Comúnmente se usa junto con Logstash (motor de análisis de datos y de recopilación de datos) y Kibana (plataforma de análisis y visualización) para formar la "pila ELK". Esta capacitación está dirigida a desarrolladores de software que deseen crear soluciones de búsqueda y análisis mediante Elasticsearch. La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura de ElastickSearch, que incluye su modelo distribuido y API de búsqueda. Esto es seguido de una explicación de la funcionalidad de ElasticSearch y cómo integrarlo mejor en su propia aplicación. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso. Audiencia Desarrolladores de software Formato del curso Gran énfasis en la práctica en vivo. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.

OpenSearch (succesor de Elasticsearch) es un software de código abierto para búsqueda y análisis. Ofrece una herramienta de visualización fácil de usar, OpenSearch Dashboards, para monitorizar y reportar datos en tiempo real. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro. Al final de este curso, los participantes podrán:

Crea el entorno de desarrollo necesario para comenzar la construcción de soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards. Entiende los tres enfoques (snapshot, reinicio, y rolling) en la actualización de Elasticsearch OSS a OpenSearch. Aprende a indexar los datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y simplificar las operaciones cross-cluster en OpenSearch. Explora y utiliza plugins, APIs, clientes y herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.) optimizar la experiencia de búsqueda mientras mantiene los clusters seguros. Use OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, la visualización, el log, el monitoreo y el mantenimiento.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

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Carrot2 es un motor de clúster de resultados de búsqueda de código abierto basado en Java para agrupar automáticamente pequeñas colecciones de documentos, como resultados de búsqueda o resúmenes de documentos, en categorías temáticas. Carrot2 ofrece componentes listos para usar para obtener resultados de búsqueda de varias fuentes. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y usar Carrot2 para organizar automáticamente los resultados de búsqueda en categorías temáticas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Carrot2
• Datos posteriores al proceso (clúster, sintonía, etc.) generados por herramientas de búsqueda de terceros como Bing, ElasticSearch y Solr (Lucene)
• Integre Carrot2 en aplicaciones Java y no Java
• Exponer el clúster de Carrot2 como un servicio remoto

Audiencia

• Desarrolladores
• Administradores del sistema

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Las expresiones regulares son conjuntos de caracteres que definen un patrón de búsqueda. Las expresiones regulares se utilizan a menudo para crear algoritmos para buscar, buscar y reemplazar o validar la entrada. Este instructor, entrenamiento en vivo (in situ o remoto) está dirigido a desarrolladores web que desean utilizar expresiones regulares para crear algoritmos robustos para definir patrones de búsqueda. Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de expresión regular a cualquier motor regex como PHP, Python, etc.
• Escribir patrones de búsqueda complejos mediante conjuntos de caracteres.
• Automatización de scripts en un proceso del sistema mediante expresiones regulares extendidas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.

Solr es una plataforma de búsqueda que está envuelta sobre la Biblioteca Apache Lucene. Con Solr, los desarrolladores pueden mantener la asignación de elementos clave como palabras, términos, frases, etc. Advanced Solr proporciona la aplicación de integración de datos de alto nivel. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean saber cómo usar Solr para un desarrollo avanzado. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Solr y SolrCloud melodía y escala
• Maneja una gran cantidad de colecciones
• Consultar datos de ruta
• Administrar la migración de datos

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Drupal es un marco de código abierto y gratuito para la gestión de contenido y las experiencias digitales. Apache Solr es una plataforma de búsqueda Java rápida, escalable y de código abierto.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuidos que facilita la búsqueda y la indexación de archivos en una red distribuida. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolCloud y cómo se comparan con las de los clústeres maestros-esclavos convencionales
• Configurar un clúster centralizado de SolCloud
• Automatice procesos como la comunicación con fragmentos, agregue documentos a los fragmentos, etc.
• Utilice Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Use la interfaz para administrar informes de errores
• Balance de carga una instalación de SolrCloud
• Configure SolrCloud para un procesamiento continuo y conmutación por error

Audiencia

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyecto
• Administradores del sistema
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Este curso introduce a los estudiantes a la plataforma Solr. A través de una combinación de conferencias, discusiones y laboratorios, los estudiantes tendrán experiencia en la configuración de una búsqueda e indexación eficaces. La clase comienza con la instalación y configuración básica de Solr y enseña a los asistentes las funciones de búsqueda de Solr. Los estudiantes obtendrán experiencia con facetas, indexación y relevancia de búsqueda entre otras características centrales de la plataforma Solr. El curso se completa con una serie de temas avanzados, incluyendo corrección ortográfica, sugerencias, Multicore y SolrCloud.

El curso está destinado al especialista en TI que desea implementar una solución que permita una búsqueda elástica y eficiente de grandes fuentes de datos.

Audiencia Administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch

Audiencia:  Los administradores y desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.

Audiencia Los administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.

Esta capacitación está dirigida a administradores de sistemas que deseen configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que se ejecute este curso. La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad ELK, luego pasa a la práctica y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica su conocimiento mientras reciben comentarios sobre su progreso. Audiencia

• Administradores del sistema

Formato del curso

• Gran énfasis en la práctica en vivo.
• La mayoría de los conceptos se aprenden a través de ejercicios y la implementación e implementación práctica.

Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search. Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas. Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.

Sphinx es un motor de búsqueda de código abierto de texto completo que proporciona funcionalidad de búsqueda de texto a las aplicaciones del cliente. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar Sphinx. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configure Sphinx como un servidor independiente o motor de almacenamiento (SphinxSE) utilizando MySQL.
• Configure Sphinx para conectarse a una base de datos o a una aplicación.
• Utilice el "esquema fijo" de Sphinx, así como los atributos JSON para mapear y filtrar los datos de búsqueda

Audiencia

• Administradores del sistema
• DevOps
• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica