Los cursos presenciales o remotos de Aprendizaje Profundo (DL) impartidos por un instructor demuestran mediante la práctica práctica los fundamentos y aplicaciones del Aprendizaje Profundo, y cubren temas como el aprendizaje profundo de máquinas, el aprendizaje estructurado profundo y el aprendizaje jerárquico.
La capacitación en Aprendizaje Profundo está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo presencial". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación en vivo remota") se realiza mediante un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo presencial puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Ciudad de Panamá o en los centros de capacitación corporativos de NobleProg en Ciudad de Panamá.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Panamá - Torres de Las Americas A
Piso 15, Torre A, Torre de las Américas, Ciudad de Panamá , panama
Las Oficinas están ubicadas en el piso 15 de la espectacular Torre de las Américas A, una de las dos impresionantes torres que tienen forma de velero, en la próspera zona de negocios de la ciudad. Las torres con sus distintivos vidrios reflectivos están ubicadas en Punta Pacífica, con fácil acceso desde el Corredor Sur. El centro está cerca del centro comercial más exclusivo de la ciudad y a poco tiempo en taxi, desdel el Aeropuerto Internacional Tocumen.
Panama City, Financial Park Tower
Financial Park Tower, Boulevard Costa del Este, Panama City, panama
Estratégicamente ubicado en la prestigiosa zona de Costa del Este en el edificio corporativo del Parque Financiero, está rodeado de naturaleza y urbanismo con magníficas vistas al océano. Este edificio emblemático contemporáneo tiene 45 pisos y está ubicado en la esquina de La Rotonda y las principales avenidas de Costa del Este.
A solo 10 minutos del aeropuerto internacional y a 7 minutos del centro financiero de Panamá, cerca de restaurantes, bancos y centros comerciales. El espacio de trabajo del centro le brinda flexibilidad y le ayuda a interactuar con otras empresas:
Espacio de oficina privado y compartido totalmente amueblado.
Acceso ilimitado a Internet de alta velocidad y acceso a Wi-Fi, ideal para permanecer conectado con sus clientes.
Abundante luz natural y excelentes vistas de la ciudad.
Acceso a salones de negocios, cuando estás en movimiento.
Ciudad de Panamá - Plaza Oceania
Calle Punta Colon Ciudad de Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá
Construye tu negocio en una de las zonas más exclusivas de Panamá. Situado en una lujosa comunidad junto al mar, próxima al distrito financiero, Oceania Business Plaza te ubica en un hermoso lugar con fácil acceso a los clientes más importantes de la ciudad.
Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores intermedios, científicos de datos y profesionales de la IA que desean aprovechar TensorFlow Lite para aplicaciones de Edge AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de TensorFlow Lite y su papel en Edge AI.
Desarrollar y optimizar modelos de IA utilizando TensorFlow Lite.
Implementar modelos de TensorFlow Lite en diversos dispositivos perimetrales.
Utilizar herramientas y técnicas para la conversión y optimización de modelos.
Implementar aplicaciones prácticas de Edge AI utilizando TensorFlow Lite.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar sofisticados modelos de visión utilizando Google Colab.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
Aprovechar Google Colab para el desarrollo escalable y eficiente de modelos en la nube.
Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
Desplegar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
Utilizar el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.
Esta formación impartida por instructores en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
Utilizar características avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean especializarse en técnicas de vanguardia de aprendizaje profundo para NLU.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender las diferencias clave entre los modelos de NLU y PLN.
Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje profundo a tareas de NLU.
Explorar arquitecturas profundas como transformadores y mecanismos de atención.
Aprovechar las tendencias futuras en NLU para construir sistemas de IA sofisticados.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean explorar las técnicas más actuales de IA Explicable (XAI) para modelos de aprendizaje profundo, con un enfoque en la construcción de sistemas de IA interpretables.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los desafíos de la explicabilidad en el aprendizaje profundo.
Implementar técnicas avanzadas de XAI para redes neuronales.
Interpretar las decisiones tomadas por modelos de aprendizaje profundo.
Evaluar los compromisos entre rendimiento y transparencia.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores en aprendizaje profundo y expertos en visión por computadora de nivel intermedio a avanzado que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en la aplicación de aprendizaje profundo para la generación de imágenes a partir de texto.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender las arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo utilizadas en la generación de imágenes a partir de texto.
Implementar modelos complejos y optimizaciones para lograr una síntesis de imágenes de alta calidad.
Optimizar el rendimiento y la escalabilidad para conjuntos de datos grandes y modelos complejos.
Ajustar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo y su capacidad de generalización.
Integrar Stable Diffusion con otros marcos de trabajo y herramientas de aprendizaje profundo.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en <ubicación> (en línea o presencial) y está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar las técnicas de IA para revolucionar los procesos de descubrimiento y desarrollo de fármacos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender el papel de la IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
Aplicar técnicas de aprendizaje automático para predecir propiedades e interacciones moleculares.
Utilizar modelos de aprendizaje profundo para el cribado virtual y la optimización de candidatos.
Integrar enfoques impulsados por IA en el proceso de ensayos clínicos.
Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está orientada a biólogos que desean comprender cómo funciona AlphaFold y utilizar los modelos de AlphaFold como guía en sus estudios experimentales.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios básicos de AlphaFold.
Aprender cómo funciona AlphaFold.
Aprender a interpretar las predicciones y resultados de AlphaFold.
Esta formación impartida por un instructor en vivo en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Modelos de Lenguaje Grande para realizar diversas tareas de lenguaje natural.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Configurar un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular.
Crear un modelo LLM básico y ajustarlo finamente sobre un conjunto de datos personalizado.
Utilizar LLM para distintas tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de texto, entre otras.
Depurar y evaluar LLM mediante herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos, ingenieros de machine learning e investigadores en visión por computadora que desean aprovechar Stable Diffusion para generar imágenes de alta calidad en diversos casos de uso.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios de Stable Diffusion y cómo funciona para la generación de imágenes.
Crear y entrenar modelos de Stable Diffusion para tareas de generación de imágenes.
Aplicar Stable Diffusion en diversos escenarios de generación de imágenes, como inpainting, outpainting y traducción de imagen a imagen.
Optimizar el rendimiento y la estabilidad de los modelos de Stable Diffusion.
En esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá, los participantes aprenderán las técnicas de aprendizaje automático más relevantes y vanguardistas en Python mientras desarrollan una serie de aplicaciones demo que incluyen datos de imágenes, música, texto y financieros.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Implementar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
Aplicar el aprendizaje profundo y el aprendizaje semisupervisado a aplicaciones que involucren imágenes, música, texto y datos financieros.
Explorar al máximo el potencial de los algoritmos de Python.
Utilizar bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano.
Esta formación práctica en Ciudad de Panamá ayuda a los programadores a construir modelos de IA desde cero utilizando Python. Dominará el aprendizaje supervisado, las redes neuronales y las técnicas no supervisadas utilizando scikit-learn y Apache Spark. Se centra en ejercicios prácticos en Jupyter para la resolución de problemas del mundo real.
This instructor-led training in Ciudad de Panamá covers the theoretical foundations and practical implementation of Deep Reinforcement Learning using Python. Participants will build and train DRL agents with TensorFlow or PyTorch, applying key algorithms like DQN and PPO to solve complex real-world problems.
Un curso introductorio en Ciudad de Panamá que explora los fundamentos de la IA, desde los agentes inteligentes hasta el aprendizaje automático. Equipa a los ejecutivos y arquitectos para evaluar las tendencias emergentes de la IA, integrar soluciones prácticas y acelerar la agilidad empresarial mediante estrategias automatizadas.
Descubra cómo el aprendizaje automático (Machine Learning) y el aprendizaje profundo (Deep Learning) están transformando el sector automotriz. Este curso Ciudad de Panamá cubre conceptos fundamentales, desde la automatización simple hasta la toma de decisiones autónoma, e incluye redes neuronales y ejemplos prácticos con TensorFlow para aplicaciones del mundo real.
Este programa de tres días sobre Ciudad de Panamá aborda la teoría y la práctica de las Redes Neuronales Artificiales, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo. Los participantes explorarán arquitecturas de redes, mecanismos de aprendizaje y fundamentos matemáticos, avanzando desde los perceptrones básicos hasta las técnicas avanzadas de Deep Learning.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o en persona) ofrece una introducción al campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Aborda aplicaciones prácticas en estadística, informática, procesamiento de señales, visión por computadora, minería de datos y bioinformática.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aplicar métodos estadísticos fundamentales al reconocimiento de patrones.
Utilizar modelos clave como redes neuronales y métodos de núcleo para el análisis de datos.
Implementar técnicas avanzadas para la resolución de problemas complejos.
Mejorar la precisión de las predicciones combinando diferentes modelos.
Esta formación en vivo dirigida por instructores en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software, analistas de datos y profesionales técnicos que desean utilizar TensorFlow 2.x y Keras para construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo para aplicaciones de visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y multimodales.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que desean utilizar TensorFlow para analizar datos potenciales de fraude.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Crear un modelo de detección de fraude en Python y TensorFlow.
Construir regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir fraudes.
Desarrollar una aplicación de inteligencia artificial de extremo a extremo para analizar datos de fraude.
En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo utilizar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Construir un modelo de aprendizaje profundo
Automatizar la etiquetación de datos
Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clusters
Público objetivo
Desarrolladores
Ingenieros
Expertos en el dominio
Formato del curso
Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva manos a la obra
Esta formación con instructor a cargo en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean utilizar TensorFlow 2.x para construir predictores, clasificadores, modelos generativos, redes neuronales y otros elementos.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar TensorFlow 2.x.
Comprender las ventajas de TensorFlow 2.x respecto a versiones anteriores.
Construir modelos de aprendizaje profundo.
Implementar un clasificador de imágenes avanzado.
Desplegar un modelo de aprendizaje profundo en la nube, dispositivos móviles y sistemas de IoT.
This 35-hour course in Ciudad de Panamá covers deep neural network fundamentals, including CNNs, RNNs, and generative models like GANs. Participants gain hands-on experience with Theano and TensorFlow, learning to build, train, and deploy production-grade deep learning models for real-world applications.
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Reseñas (5)
La capacitación estuvo bien organizada y planificada, y salí de ella con conocimientos sistemáticos y una buena visión de los temas que abordamos
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Curso - Deep Learning with TensorFlow 2
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Me gustó mucho el final donde tuvimos la oportunidad de experimentar con CHAT GPT. La sala no estaba muy bien preparada para esto; en lugar de una gran mesa, varias mesas pequeñas nos habrían permitido formar grupos pequeños y generar ideas de manera más efectiva.
Nola - Laramie County Community College
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
Traducción Automática
Trabajando desde principios fundamentales de manera enfocada y pasando a aplicar estudios de caso en el mismo día
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Traducción Automática
Que se estuviera aplicando datos reales de la empresa.
El formador tenía un enfoque muy bueno al hacer que los participantes colaboraran y competieran.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
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In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
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