5G e IoT

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que deseen explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de Edge AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en Edge AI.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando Edge AI y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos periféricos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender y evaluar el comportamiento, el alcance y la implementación de las redes 5G en entornos técnicos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar el comportamiento de las redes 5G en entornos agrupados.
• Comprender el entorno de RF específico de la tecnología 5G.
• Evaluar casos reales de implementación de 5G de otros países.
• Valorar las capacidades y limitaciones de cobertura del 5G.
• Interpretar y analizar los parámetros de calidad de la red 5G a nivel técnico.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio que desean comprender el ciclo de vida completo de las redes 5G, desde la arquitectura y diseño hasta el despliegue, operaciones y seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes comerciales de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y la computación en el borde en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades avanzadas de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI para dispositivos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en Edge AI para IoT.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y edge computing.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y edge computing.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Afrontar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, diagnosticar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este curso en vivo con instrucción directa en <ubicación>, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, monitorean y resuelven problemas para manejar diferentes tipos de tráfico HTTP / TCP. Los temas incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor del uso de Nginx.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y profesionales de campo de nivel inicial e intermedio que deseen utilizar metodologías de despliegue estructuradas y mejores prácticas de la industria para instalar, supervisar, integrar y gestionar con éxito redes inalámbricas multivendor desde 2G hasta 5G en entornos de operadores y empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar sistemas BTS multivendor (Huawei, ZTE, Ericsson) desde 2G hasta 5G.
• Supervisar las actividades de despliegue de sitios y coordinar los equipos de RF, transmisión, energía, obra civil y red de núcleo durante la integración.
• Preparar sitios de telecomunicaciones para ATP (Procedimiento de Pruebas de Aceptación) y gestionar los procesos de traspaso con el operador.
• Monitorear KPIs inalámbricos y gestionar las operaciones de red basadas en clústeres y regiones dentro de las estructuras de informe comercial y técnico.

Esta formación en vivo con instrucción en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de la IA que desean implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.