6G e IoT

El objetivo de este entrenamiento es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarte tanto las ventajas como los inconvenientes de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio estaba dedicada al mundo inteligente.

6G y el borde inteligente es un curso prospectivo que explora la integración de las tecnologías inalámbricas 6G con la computación en el borde, ecosistemas de IoT y procesamiento de datos impulsado por IA para apoyar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptables.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI de nivel intermedio que desean comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo el 6G transformará las arquitecturas de computación en el borde e IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para operaciones autónomas, de alta capacidad y latencia ultra baja.
• Integrar IA y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligente.
• Planificar infraestructuras de borde preparadas para 6G, escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar los modelos comerciales y operativos habilitados por la convergencia entre 6G y el borde.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Estudios de caso y ejercicios aplicados de diseño de arquitecturas.
• Prácticas con simulaciones utilizando herramientas opcionales de borde o contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La Infraestructura y el Diseño de Red Listos para 6G son un programa de capacitación especializado enfocado en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica, mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Aborda la evolución del transporte y la fronthaul, enfoques de RAN abierta y nativa para la nube, computación distribuida y en el borde, sincronización y temporización, disponibilidad del espectro y de radiofrecuencia (RF), operaciones nativas para IA y automatización, y estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red de nivel intermedio que deseen diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad de 6G.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas actuales en la infraestructura de la red y la preparación para la evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul adecuadas para baja latencia extrema y alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos para la nube, integración de vRAN/O-RAN y ubicación de la computación en el borde para casos de uso de 6G.
• Planificar las actualizaciones de temporización, sincronización y RF necesarias para despliegues densos y de mmWave/THz.
• Definir estrategias de prueba, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades empresariales y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes ejecutivos que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial empresarial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que dan forma al ecosistema del 6G.
• Comprender los cronogramas regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelo digital y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras 6G de próxima generación.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelo digital y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelo digital para componentes RAN, transporte y computación perimetral.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización de bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de los elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intención.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando cosimulación, emulación y bancos de prueba con gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en la arquitectura.
• Prácticas hands-on con simuladores, modelos de gemelo digital y cadenas de herramientas de ML.
• Análisis de casos prácticos y un ejercicio de integración de mini-proyecto aplicado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Los avances tecnológicos y el creciente volumen de información están transformando la manera en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el sector gubernamental. La generación de datos por parte del gobierno y las tasas de archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales dirigidos a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, también lo hacen la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la misma. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener ideas valiosas a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, comprendiendo que la información es un activo estratégico, y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos misionales. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr exitosamente su misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías y redes de negocio social
• Big Data y analítica

El Big Data es una de las soluciones inteligentes del sector y permite al gobierno tomar mejores decisiones mediante la acción basada en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados o no, estructurados o no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos grandes volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en un artículo en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia la ayuda a las agencias para encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que plantea el Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar los datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo deseen y de la manera en que lo necesiten. Respaldo de grandes cantidades de datos aumenta este desafío.

Analizar los datos eficazmente es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten sift a través de las montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk descubrió que los ejecutivos de TI federales piensan que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares mientras también cumplen los objetivos misionales.).

Las herramientas personalizadas desarrolladas para Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha hecho disponible su sistema de análisis de datos Piranha a otras agencias. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar una conexión que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se usa para tareas más rutinarias, como el cribado de currículos para conectar candidatos con gerentes de contratación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gerentes comerciales de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y la computación en el borde para habilitar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversas industrias.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del IoT y la computación en el borde y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y la computación en el borde en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades avanzadas de procesamiento y análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Configurar y preparar entornos de Edge AI para dispositivos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de IA en dispositivos periféricos para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar Edge AI con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en Edge AI para IoT.

Los sistemas embarcados son sistemas informáticos diseñados a medida para cumplir funciones específicas dentro de sistemas más amplios. IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados equipados con sensores y software, que se comunican e intercambian datos a través de Internet.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante que desean comprender y aplicar conceptos de sistemas embarcados e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embarcados.
• Escribir y compilar código C para la interacción con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y convertidores analógico-digitales (ADC).
• Comprender cómo los sistemas embarcados contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y edge computing.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y edge computing.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Afrontar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de red en sistemas IoT.

El 6G representa el próximo paradigma de las redes inalámbricas, basado en los avances de la tecnología 5G para permitir latencia ultrabaja, gran capacidad de transmisión, inteligencia ubicua y capacidades de sensores integradas para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación práctica con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y el impacto estratégico en los negocios del 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave del 6G y cómo se diferencian de los de la tecnología 5G.
• Identificar las principales tecnologías habilitadoras y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso e industrias clave que el 6G permitirá implementar.
• Comprender las consideraciones relativas al espectro, la regulación y las políticas para adoptar el 6G.
• Elaborar un plan de preparación para la implementación del 6G a alto nivel en su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con recorridos conceptuales paso a paso.
• Estudios de caso y ejemplos específicos del sector.
• Taller grupal para desarrollar un resumen de la preparación del 6G en su organización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer n8n para la automatización de flujos de trabajo de IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y APIs REST dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, diagnosticar problemas y optimizar flujos de trabajo de automatización de IoT.

En este curso en vivo con instrucción directa en <ubicación>, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, monitorean y resuelven problemas para manejar diferentes tipos de tráfico HTTP / TCP. Los temas incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor del uso de Nginx.

Esta formación en vivo con instrucción en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y profesionales de la IA que desean implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar los modelos de TinyML para un uso eficiente de la energía y la memoria.