IA y Gemelos Digitales en Redes 6G

Fundamentos: Convergencia de Gemelos Digitales y 6G

• Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
• Clases de servicios y requisitos 6G que motivan el uso de gemelos digitales
• Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo

Modelado de Componentes y Entornos 6G

• Representación de elementos RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación en el borde en modelos de gemelos
• Consideraciones para el modelado de canales, propagación y THz/mmWave
• Granularidad temporal y sincronización entre las capas digital y física

Arquitecturas de Simulación y Cosingulación

• Simulación independiente vs. cosimulación con telemetría de red real
• Cadenas de herramientas de Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
• Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos a gran escala

Técnicas de Optimización Nativas de IA

• Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
• Aprendizaje en línea, transferencia de aprendizaje y adaptación de dominio para la transferencia de gemelo a campo
• Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas

Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación

• Arquitecturas de telemetría en streaming y colocación de inferencia de baja latencia
• Compromisos entre inferencia en el borde e inferencia en la nube y particionamiento de modelos
• Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana

Fidelidad, Validación y Cuantificación de Incertidumbre en Gemelos Digitales

• Métricas para la precisión del gemelo y metodologías de validación
• Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
• Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de rendimiento

Orquestación, Automatización y Operaciones Guiadas por Intenciones

• Integración de gemelos con planos de orquestación y API basadas en intenciones
• CI/CD y pipelines de pruebas para modelos de gemelos y artefactos de ML
• Motor de políticas y estrategias de remediación automatizada

Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas por Gemelos

• Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados
• Modelos de amenazas para la sincronización de gemelos y la integridad del modelo
• Auditoría, procedencia y explicabilidad para las decisiones basadas en IA

Estudios de Caso y Aplicaciones por Dominio

• Automatización industrial y gemelos digitales de red para la fabricación
• Movilidad, sistemas autónomos y validación de servicios XR
• Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad

Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto

• Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
• Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías utilizando datos generados por el gemelo
• Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en simulación

Resumen y Próximos Pasos