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Temario del curso
Fundamentos: Convergencia de Gemelos Digitales y 6G
- Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
- Clases de servicio y requisitos 6G que motivan el uso de gemelos
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo
Modelado de Componentes y Entornos 6G
- Representación de elementos RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación perimetral en modelos de gemelo digital
- Consideraciones de modelado de canales, propagación y ondas THz/mmWave
- Granularidad temporal y sincronización entre las capas digitales y físicas
Arquitecturas de Simulación y Cosimulación
- Simulación independiente frente a cosimulación con telemetría de red real
- Cadenas de herramientas Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
- Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos digitales a gran escala
Técnicas de Optimización Nativa de IA
- Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
- Aprendizaje en línea, aprendizaje por transferencia y adaptación de dominio para la transferencia del gemelo al campo
- Flujos de trabajo de control de bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas
Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación
- Arquitecturas de telemetría en streaming y colocación de inferencia de baja latencia
- Compensaciones entre inferencia perimetral y en la nube, y particionamiento de modelos
- Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana
Fidelidad del Gemelo Digital, Validación y Cuantificación de Incertidumbre
- Métricas para la precisión del gemelo y metodologías de validación
- Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
- Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y garantía de rendimiento
Orquestación, Automatización y Operaciones Guiadas por Intención
- Integración de gemelos con planos de orquestación e interfaces de API basadas en intención
- Ciclos CI/CD y tuberías de pruebas para modelos de gemelo digital y artefactos de ML
- Motores de políticas y estrategias de remediación automatizada
Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos Digitales
- Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos federados
- Modelos de amenaza para la sincronización del gemelo y la integridad del modelo
- Auditoría, trazabilidad y explicabilidad para las decisiones impulsadas por IA
Estudios de Caso y Aplicaciones de Dominio
- Automatización industrial y gemelos digitales interconectados para fabricación
- Movilidad, sistemas autónomos y validación de servicios XR
- Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad
Prácticas Hands-on y Mini-proyecto
- Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
- Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías utilizando datos generados por el gemelo
- Implementación de una prueba de bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en la simulación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en telecomunicaciones, ingeniería de RAN o red central
- Familiaridad con herramientas de simulación o emulación de redes
- Conocimientos prácticos de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
Público Objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes enfocados en redes de próxima generación
- Ingenieros de IA/ML que trabajan en optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales
- Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso 6G
21 Horas
