6G y el borde inteligente

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que deseen explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de Edge AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en Edge AI.
• Implementar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando Edge AI y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos periféricos.

La tecnología 6G es el nuevo estándar de comunicación inalámbrica de próxima generación, posicionado para transformar los ecosistemas del IoT mediante una conectividad ultrarrápida, sensores avanzados y capacidades de inteligencia artificial integradas.

Esta formación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones del IoT.

Al completar este curso, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales del 6G.
• Evaluar cómo el 6G remodelará la comunicación y la arquitectura de los dispositivos IoT.
• Evaluar casos de uso habilitados por el 6G para el IoT en diversos sectores industriales.
• Preparar estrategias para integrar las capacidades del 6G en soluciones IoT existentes.

Formato del curso

• Clases centradas en conceptos, combinadas con debates de expertos.
• Ejercicios prácticos diseñados para reforzar los principios clave de la ingeniería.
• Exploración basada en casos y análisis de escenarios en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener versiones adaptadas de esta formación, alineadas con la hoja de ruta tecnológica de su organización, contáctenos para organizarlo.

La Infraestructura y el Diseño de Red Listos para 6G son un programa de capacitación especializado enfocado en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica, mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Aborda la evolución del transporte y la fronthaul, enfoques de RAN abierta y nativa para la nube, computación distribuida y en el borde, sincronización y temporización, disponibilidad del espectro y de radiofrecuencia (RF), operaciones nativas para IA y automatización, y estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red de nivel intermedio que deseen diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad de 6G.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas actuales en la infraestructura de la red y la preparación para la evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul adecuadas para baja latencia extrema y alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos para la nube, integración de vRAN/O-RAN y ubicación de la computación en el borde para casos de uso de 6G.
• Planificar las actualizaciones de temporización, sincronización y RF necesarias para despliegues densos y de mmWave/THz.
• Definir estrategias de prueba, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades empresariales y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes ejecutivos que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial empresarial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que dan forma al ecosistema del 6G.
• Comprender los cronogramas regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) va dirigida a profesionales de IA, investigadores y desarrolladores de nivel avanzado que desean dominar los últimos avances en IA en el borde, optimizar sus modelos de IA para su implementación en dispositivos periféricos y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y la optimización de modelos de IA en el borde.
• Implementar estrategias innovadoras para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos.
• Utilizar herramientas y marcos de trabajo especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el borde.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el borde.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en la IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA en el borde.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelo digital y la optimización nativa de IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras 6G de próxima generación.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelo digital y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelo digital para componentes RAN, transporte y computación perimetral.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización de bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de los elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intención.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando cosimulación, emulación y bancos de prueba con gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en la arquitectura.
• Prácticas hands-on con simuladores, modelos de gemelo digital y cadenas de herramientas de ML.
• Análisis de casos prácticos y un ejercicio de integración de mini-proyecto aplicado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos edge para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de Edge AI y sus beneficios.
• Configurar y establecer el entorno de computación edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en el edge.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos edge.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el edge.
• Abordar las consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones de Edge AI.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial), está dirigida a profesionales avanzados de ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas robustas de seguridad y estrategias de resiliencia para sistemas Edge AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades en despliegues Edge AI.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas Edge AI resilientes capaces de resistir ciberamenazas.
• Aplicar estrategias de despliegue seguro de modelos de IA en entornos edge.

Los MLUs (Unidades de Aprendizaje Automático) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para tareas de inferencia y entrenamiento en entornos de borde y centros de datos.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir e implementar modelos de IA utilizando el framework BANGPy y el SDK de Neuware en hardware MLU de Cambricon.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para MLUs de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el entorno runtime de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) con las funciones de aceleración específicas de MLU.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos con BANGPy y Neuware para desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en la optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, basada en su modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, por favor contáctenos para coordinarlo.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei permite una inferencia de IA potente en dispositivos del borde, como el Ascend 310. CANN proporciona las herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con recursos de cómputo y memoria limitados.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar modelos en dispositivos del borde Ascend utilizando el conjunto de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros usando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos con capacidad de cómputo y memoria limitadas.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales en el borde.

Formato del curso

• Clase interactiva y demostración.
• Práctica de laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de despliegue en vivo en hardware del borde virtual o físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de agrotec de nivel principiante a intermedio, especialistas en IoT e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones Edge AI para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de Edge AI en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de seguimiento de cultivos y ganado basados en IA.
• Desarrollar soluciones de riego automatizado y detección ambiental.
• Optimizar la eficiencia agrícola mediante análisis Edge AI en tiempo real.

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA de borde para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios de la IA de borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos de borde.
• Implementar soluciones de IA de borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando IA de borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA autónoma.

Esta formación en vivo con instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean comprender integralmente la IA en el borde, desde su concepto hasta su implementación práctica, incluyendo la configuración y el despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA en el borde.
• Configurar y establecer entornos de IA en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA en el borde.
• Desplegar y gestionar aplicaciones de IA en el borde.
• Integrar la IA en el borde con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de la IA en el borde.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Panama (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de visión por computador de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales del IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión por computador para el procesamiento en tiempo real en dispositivos de borde.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA de borde y sus aplicaciones en la visión por computador.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos de borde para el análisis de imágenes y vídeo en tiempo real.
• Utilizar marcos de trabajo como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar los modelos de IA para lograr un mejor rendimiento, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

El 6G representa el próximo paradigma de las redes inalámbricas, basado en los avances de la tecnología 5G para permitir latencia ultrabaja, gran capacidad de transmisión, inteligencia ubicua y capacidades de sensores integradas para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación práctica con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y el impacto estratégico en los negocios del 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave del 6G y cómo se diferencian de los de la tecnología 5G.
• Identificar las principales tecnologías habilitadoras y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso e industrias clave que el 6G permitirá implementar.
• Comprender las consideraciones relativas al espectro, la regulación y las políticas para adoptar el 6G.
• Elaborar un plan de preparación para la implementación del 6G a alto nivel en su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con recorridos conceptuales paso a paso.
• Estudios de caso y ejemplos específicos del sector.
• Taller grupal para desarrollar un resumen de la preparación del 6G en su organización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.