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Temario del curso

Ingeniería de software asistida por IA

  • Comprensión del papel de la IA en el desarrollo moderno de software.
  • Capacidades y limitaciones de la codificación asistida por IA.
  • Cómo DeepSeek Coder difiere de otras herramientas de codificación con IA.

Escalar el desarrollo asistido por IA para grandes bases de código

  • Uso de IA para generar y refactorizar código a gran escala de manera eficiente.
  • Implementación de documentación asistida por IA y explicaciones en línea.
  • Mejores prácticas para revisar código generado por IA en entornos de equipo.

Depuración avanzada con IA

  • Aprovechamiento de la IA para identificar y corregir errores complejos.
  • Generación de pruebas unitarias e integradas con DeepSeek Coder.
  • Uso de la IA para el reconocimiento de patrones de error y depuración predictiva.

Automatización de flujos de trabajo de desarrollo de software

  • Revisiones de código asistidas por IA y análisis estático de código.
  • Generación de scripts CI/CD y archivos de configuración con IA.
  • Implementación de automatización de tareas basada en IA en equipos de software.

Integración de la IA en pipelines de DevOps y CI/CD

  • Mejora de DevOps mediante automatización impulsada por IA.
  • Uso de DeepSeek Coder para integración y despliegue continuos.
  • Consideraciones de seguridad y cumplimiento en el desarrollo de software asistido por IA.

Optimización del rendimiento con IA

  • Refactorización del código generado por IA para mejorar la eficiencia y mantenibilidad.
  • Uso de la IA para detectar y prevenir cuellos de botella de rendimiento.
  • Mejores prácticas para integrar el desarrollo asistido por IA en metodologías ágiles.

Aplicaciones del mundo real y casos de estudio

  • Desarrollo asistido por IA en proyectos de software a gran escala.
  • Casos de uso en la industria: automatización impulsada por IA en ingeniería de software.
  • Tendencias futuras y avances en la codificación asistida por IA.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con programación y desarrollo de software.
  • Familiaridad básica con DeepSeek Coder u otras herramientas de codificación asistida por IA.
  • Comprensión de la depuración, la optimización de código y los flujos de trabajo de desarrollo de software.

Audiencia

  • Desarrolladores que buscan agilizar sus flujos de trabajo de codificación con IA.
  • Ingenieros de datos que automatizan y optimizan scripts a gran escala.
  • Equipos de software que integran IA en pipelines de DevOps y CI/CD.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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