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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción

  • Visión general de la pila Elastic (ELK).

Arquitectura de la pila ELK y revisión del entorno existente

  • Revisión de la arquitectura actual de Altor CB.
  • Arquitectura ELK: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats.
  • Nodo de ingesta vs. Logstash.
  • Consideraciones de escalabilidad y rendimiento en instalaciones en las instalaciones (on-premise).
  • Mejores prácticas de administración.

Beats – Monitoreo distribuido

  • Configuración y uso de Filebeat, Auditbeat, Winlogbeat y Packetbeat.
  • Envío seguro con SSL.
  • Módulos preconfigurados vs. entradas personalizadas.
  • Integración con Logstash y tuberías de ingesta.

Análisis e ingesta de registros desde aplicaciones y bases de datos

  • Ingesta de registros personalizados desde aplicaciones.
  • Uso de Logstash para el análisis y la transformación de datos.
  • Uso de filtros: grok, dissect, kv, mutate, date.
  • Conexiones a bases de datos (Oracle, PostgreSQL, SQL Server) utilizando el plugin de entrada JDBC.
  • Casos prácticos: registros de errores, auditorías, trazas y consultas lentas.

Búsqueda avanzada y expresiones regulares

  • Sintaxis de búsqueda avanzada en Kibana.
  • Uso de expresiones regulares (regex).
  • Filtros y combinaciones OR/AND.
  • Campos anidados y matrices.
  • Guardado de consultas y filtros reutilizables.

Tableros y visualizaciones personalizadas en Kibana

  • Tipos de visualización: barras, líneas, mapas, tablas.
  • Agregaciones y métricas.
  • Filtros dinámicos, controles y funciones de perforación (drill-down).
  • Compartir tableros.
  • Ejercicios: creación de tableros a partir de registros de base de datos y de sistema.

Alertas y notificaciones por correo electrónico

  • Introducción a Watcher y alternativas (ElastAlert, Kibana Alerts).
  • Creación de condiciones y desencadenantes personalizados.
  • Configuración de salida de correo electrónico.
  • Ejercicio: enviar una alerta cuando se detecta un evento crítico en los registros de Windows o de la base de datos.

Gestión de usuarios y permisos

  • Introducción a X-Pack y opciones gratuitas.
  • Creación de usuarios y roles.
  • Control de acceso por índice, tablero y consulta.
  • Ejercicio: definir roles para auditoría y operaciones.

API REST de Elasticsearch

  • Fundamentos de la API REST de Elasticsearch.
  • Consultas GET / POST.
  • Indexación manual y automatizada.
  • Uso de herramientas como curl y Postman.
  • Ejercicios: búsqueda, inserción, eliminación y actualización de documentos.

Requerimientos

  • Comprensión de la arquitectura básica y los componentes de la pila ELK.
  • Experiencia en la ingesta y visualización de registros utilizando Kibana y Logstash.
  • Conocimiento de la línea de comandos de Linux y scripting básico.

Público objetivo

  • Administradores de sistemas.
  • Ingenieros de infraestructura.
  • Equipos técnicos que busquen capacidades avanzadas de centralización de registros.

Número de participantes


Precio por participante

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