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Temario del curso

Introducción a Huawei CloudMatrix

  • Ecosistema de CloudMatrix y flujo de despliegue
  • Modelos, formatos y modos de despliegue admitidos
  • Casos de uso típicos y conjuntos de chips soportados

Preparación de modelos para el despliegue

  • Exportación de modelos desde herramientas de entrenamiento (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
  • Uso de ATC (Ascend Tensor Compiler) para la conversión de formato
  • Modelos de forma estática frente a dinámica

Despliegue en CloudMatrix

  • Creación de servicios y registro de modelos
  • Despliegue de servicios de inferencia a través de la interfaz de usuario o CLI
  • Enrutamiento, autenticación y control de acceso

Atención de solicitudes de inferencia

  • Flujos de inferencia por lotes frente a tiempo real
  • Pipelines de preprocesamiento y posprocesamiento de datos
  • Llamada a servicios de CloudMatrix desde aplicaciones externas

Monitoreo y ajuste de rendimiento

  • Registros de despliegue y seguimiento de solicitudes
  • Escalado de recursos y equilibrado de carga
  • Ajuste de latencia y optimización del rendimiento

Integración con herramientas empresariales

  • Conexión de CloudMatrix con OBS y ModelArts
  • Uso de flujos de trabajo y control de versiones de modelos
  • CI/CD para el despliegue y reversión de modelos

Pipeline de inferencia de extremo a extremo

  • Despliegue de un pipeline completo de clasificación de imágenes
  • Pruebas de rendimiento y validación de precisión
  • Simulación de conmutación de contingencia y alertas del sistema

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de entrenamiento de modelos de IA
  • Experiencia con marcos de trabajo de ML basados en Python
  • Familiaridad básica con conceptos de despliegue en la nube

Audiencia

  • Equipos de operaciones de IA
  • Ingenieros de aprendizaje automático
  • Especialistas en despliegue en la nube que trabajan con infraestructura de Huawei
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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