Capacitación para ingenieros sobre habilitación de IA

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo y despliegue de inteligencia artificial de Huawei, diseñada para respaldar tuberías de inferencia escalables y orientadas a la producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante a intermedio que deseen desplegar y supervisar modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar CloudMatrix para empaquetar, desplegar y servir modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar tuberías para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Supervisar despliegues y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y las tecnologías detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades implicadas en el desarrollo de sistemas de IA.

Los aceleradores de IA de Biren son GPUs de alto rendimiento diseñadas para cargas de trabajo de IA y HPC, con soporte para entrenamiento e inferencia a gran escala.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen programar y optimizar aplicaciones utilizando el stack propietario de GPU de Biren, con comparaciones prácticas frente a entornos basados en CUDA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de la GPU de Biren y su jerarquía de memoria.
• Configurar el entorno de desarrollo y utilizar el modelo de programación de Biren.
• Traducir y optimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico del SDK de Biren en cargas de trabajo de GPU de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la portabilidad y el ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en tu stack de aplicaciones o necesidades de integración, por favor contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está orientada a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas e implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los detalles de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeo.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando cómo descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a Owners de Producto, Scrum Masters y Coaches Ágiles que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Owner de Producto (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para reforzar cada postura, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte de generar indicaciones efectivas (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personillas apoyadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para moldear y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características en función del valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) usando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética, sesgo y seguridad de datos de la IA, asegurando una adopción responsable y sostenible de la misma.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.