Programación de GPU en Aceleradores de IA de Biren

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo y despliegue de inteligencia artificial de Huawei, diseñada para respaldar tuberías de inferencia escalables y orientadas a la producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante a intermedio que deseen desplegar y supervisar modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar CloudMatrix para empaquetar, desplegar y servir modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar tuberías para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Supervisar despliegues y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y las tecnologías detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades implicadas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes habilidades aplicables para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y constante en tareas técnicas y operativas. La capacitación se centra en convertir a la IA en un asistente confiable para el trabajo diario, que ayude a redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis e informes, apoyar la resolución de problemas y optimizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de indicación (prompting) comprobados, técnicas de validación para reducir errores y "alucinaciones", así como prácticas de gobernanza ligera para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas inmediatamente utilizables, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está orientada a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que desean construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Las arquitecturas GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y las MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de IA y HPC.

Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a programadores GPU avanzados y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su despliegue en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con las alternativas de chips chinos.
• Transferir bases de código CUDA a entornos Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización en distintas plataformas.
• Dar solución a los desafíos prácticos del soporte entre arquitecturas y el despliegue.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su plataforma o proyecto CUDA, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión básica de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas e implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los detalles de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeo.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas de hardware de IA líderes en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Este entrenamiento en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de infraestructura y rendimiento de IA que desean optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Ejecutar pruebas de rendimiento en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de gráfico, de kernel y de operador.
• Ajustar las tuberías de implementación para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de ajuste.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso basado en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando cómo descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a Owners de Producto, Scrum Masters y Coaches Ágiles que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Owner de Producto (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para reforzar cada postura, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte de generar indicaciones efectivas (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personillas apoyadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para moldear y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características en función del valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) usando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética, sesgo y seguridad de datos de la IA, asegurando una adopción responsable y sostenible de la misma.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.