Curso de GPU Programming en Biren AI Accelerators

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo y despliegue de IA de Huawei diseñada para apoyar tuberías de inferencia escalables y de producción.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en persona) está orientado a profesionales de nivel principiante e intermedio en IA que desean implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Usar CloudMatrix para empaquetar, desplegar y servir modelos.
• Convertir y optimizar modelos para chipsets Ascend.
• Configurar tuberías para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear despliegues y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados enfocados en conversión, optimización y escalabilidad.

Opciones para Personalizar el Entrenamiento

• Para solicitar un entrenamiento personalizado basado en su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u on-site) está destinada a ingenieros de IA y desarrolladores de software principiantes e intermedios que desean obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías fundamentales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos de aprendizaje automático básicos utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Administrar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Esta formación en directo dirigida por instructores en Panama (online u onsite) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado y
desarrolladores de software que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando AI y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados detrás de AI y ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos AI/ML.
• Construir, entrenar y desplegar modelos AI/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Las arquitecturas GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y Cambricon MLUs, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados de IA y HPC locales.

Este entrenamiento en vivo (en línea u onsite) dirigido por un instructor está destinado a programadores avanzados de GPU y especialistas en infraestructura que desean migrar y optimizar aplicaciones existentes de CUDA para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluando la compatibilidad de las cargas de trabajo existentes de CUDA con alternativas de chips chinos.
• Migrar bases de código de CUDA a entornos Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización en distintas plataformas.
• Abordar desafíos prácticos en el soporte y la implementación entre arquitecturas.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Laboratorios de traducción de código y comparaciones de rendimiento prácticos.
• Ejercicios guiados enfocados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestione y analice los datos de forma eficaz para las aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas complejos del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente y analice arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplique el aprendizaje automático a escala en un entorno informático distribuido.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de PNL para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y vídeos.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas de hardware de IA líderes en China, cada una ofrece herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros avanzados de infraestructura e IA y rendimiento que desean optimizar flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips AI chinos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Benchmarkear modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de gráficos, núcleos y operadores.
• Ajustar pipelines de despliegue para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados enfocados en escenarios de ajuste prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para organizarlo.