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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a la Arquitectura de GPU Biren
- Resumen de Biren y casos de uso.
- Disposición del hardware: núcleos, memoria, clústeres de cómputo.
- Comparación con GPUs de NVIDIA y AMD.
Configuración del Entorno de Programación Biren
- Instalación del SDK y tiempo de ejecución de Biren.
- Comprensión de la cadena de herramientas y el modelo del compilador.
- Estructura básica de proyectos y proceso de compilación.
Programación de GPU con el Stack Biren
- Modelos de hilos y bloques.
- Gestión de memoria y transferencias de datos.
- Desarrollo de kernels y patrones de lanzamiento.
Portabilidad desde CUDA a Biren
- Técnicas de traducción para código CUDA.
- Mapeos y adaptaciones comunes de API.
- Laboratorios de conversión de código y práctica.
Depuración y Perfilado
- Uso del depurador y perfilador de Biren.
- Identificación de cuellos de botella.
- Patrones de acceso a memoria y optimización.
Técnicas de Optimización
- Programación de hilos y encolado de instrucciones.
- Desarrollo de bucles (loop unrolling) y uso de memoria compartida.
- Ajuste avanzado de kernels para el throughput.
Estudio de Caso y Ejemplos de Aplicación
- Entrenamiento de un modelo con aceleradores Biren.
- Portabilidad y perfilado de un modelo de visión o NLP.
- Comparación de rendimiento frente a CUDA/NVIDIA.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la arquitectura de GPU y el procesamiento paralelo.
- Experiencia con CUDA, OpenCL o entornos de programación de GPU similares.
- Conocimiento de marcos de aprendizaje profundo como PyTorch o TensorFlow.
Público Objetivo
- Desarrolladores HPC.
- Ingenieros de infraestructura de IA.
- Especialistas en optimización de rendimiento.
Reseñas (2)
La amplia selección de herramientas presentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Traducción Automática
Formación paso a paso con muchos ejercicios. Fue como un taller y estoy muy contento con eso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Traducción Automática