Alteryx: Básico e Intermedio - Preparación y Automatización Práctica de Datos

Introducción a Alteryx y el entorno Designer

• Descripción general de la interfaz de Alteryx Designer y del lienzo de flujos de trabajo.
• Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo.
• Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo.

Herramientas esenciales de preparación de datos

• Herramientas Input Data (Entrada de datos) y Output Data (Salida de datos): conexión a CSV, Excel y bases de datos.
• Select, Filter, Sort y Browse para inspección rápida y limpieza básica de datos.
• Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de ejemplo.

Transformación básica de datos

• Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional.
• Limpieza de datos: manejo de valores nulos, eliminación de espacios y estandarización de valores.
• Text to Columns (Texto en columnas) y análisis de campos delimitados.

Combinación simple de datos

• Join (Unión interna) y Union (Unión externa) para combinar conjuntos de datos.
• Summarize (Resumir) para agregaciones y consolidaciones.
• Ejercicio práctico: construcción de un flujo ETL completo.

Combinación avanzada y análisis de datos (nivel intermedio)

• Integración eficaz de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo.
• Análisis de datos semiestructurados: conceptos básicos de XML y JSON.
• Técnicas para validar y normalizar datos combinados.

Herramientas analíticas básicas e informes

• Find Replace (Buscar y reemplazar), Cross Tab (Tabla cruzada) y Transpose (Transponer) para reestructurar datos.
• Creación de informes simples y exportación de resultados.
• Caso de estudio: generación de un informe operativo resumido.

Introducción a las macros y la reutilización

• Tipos de macros: Macros estándar y cuándo utilizarlas.
• Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable.
• Implementación de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos.

Mejores prácticas para la automatización de flujos de trabajo

• Organización de flujos de trabajo mediante contenedores y anotaciones.
• Gestión de errores, registro de actividad (logging) y consideraciones sobre programación automática.
• Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos.

Resumen y siguientes pasos