Cursos de Análisis de los datos en Panama

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Panama (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, inteligencia artificial (IA) y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, su transformación y el análisis avanzado en entornos empresariales.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de los datos de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente los módulos Rocket e Intelligence de Stratio con PySpark, centrándose en estructuras de bucle, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingestión, transformación y análisis de datos.
• Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDF) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Tomar decisiones basadas en datos es la práctica de integrar información, evidencia y análisis relevantes en el proceso de toma de decisiones para mejorar los resultados y la rendición de cuentas en el sector público.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en el uso de datos para la toma de decisiones, quienes diseñan, evalúan o gestionan programas gubernamentales y desean mejorar su capacidad para interpretar, validar y aplicar los datos a situaciones reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué significa tomar decisiones basadas en datos (en contraposición a ser impulsado por datos o basado en la intuición).
• Identificar y evaluar los datos relevantes para el contexto de una política o servicio.
• Formular mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar paneles de control e informes de manera efectiva.
• Aplicar datos para justificar, refinar o defender decisiones en contextos de servicios públicos.

Formato del curso

• Conferencia y discusión interactiva.
• Uso práctico de escenarios de toma de decisiones, conjuntos de datos y borradores de políticas simulados.
• Ejercicios guiados centrados en casos prácticos de toma de decisiones.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para pronosticar tendencias de los datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para un pronóstico flexible.
• Visualizar datos de series temporales y resultados de pronósticos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva mediante Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas a Prometheus.
• Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de desarrollo.

La inteligencia digital es la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones fundamentadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o incipiente en inteligencia digital que trabajan con datos, herramientas digitales o métricas de rendimiento de servicios, y desean fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar información con el fin de mejorar la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la inteligencia digital y su aplicación en el trabajo del sector público.
• Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar información útil para la acción.
• Evaluar el nivel de madurez digital de su propio equipo o departamento.
• Desarrollar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Uso práctico de herramientas digitales y maquetas de paneles de control (dashboards).
• Ejercicios guiados centrados en casos de uso reales de servicios públicos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, adaptada a los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para coordinarlo.

Narrativa con datos es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a la acción.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen una formación limitada o informal en narrativa de datos, y que desean mejorar su capacidad para presentar datos de manera clara y persuasiva a través de narrativas y elementos visuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Transformar datos brutos en historias visuales impactantes.
• Utilizar la selección y disposición de gráficos para respaldar los mensajes clave.
• Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades de la audiencia.
• Aplicar las mejores prácticas para la claridad visual y el impacto cognitivo.

Formato del curso

• Lección interactiva y debate.
• Uso práctico de técnicas narrativas en presentaciones de datos.
• Ejercicios guiados centrados en la claridad, el flujo visual y el impacto en la audiencia.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que deseen mejorar sus habilidades de alerta y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a las alertas para una resolución más rápida de problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Los participantes que completen esta formación presencial impartida por un instructor en Panama adquirirán una comprensión práctica y real del Big Data, así como de sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica este conocimiento mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y los comentarios del instructor son componentes importantes del curso.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales del Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece funciones extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales GIS de nivel intermedio que desean profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y distribución utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de procesamiento geoespacial.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripting con Python.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analistas y científicos de datos de nivel principiante que deseen comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
• Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
• Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
• Desplegar sus proyectos dbt en producción.
• Depurar y solucionar problemas en proyectos dbt.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de SIG que van desde el nivel principiante hasta el avanzado, quienes desean aprender a utilizar eficazmente ArcGIS para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Ejecutar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocessin.
• Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y Python.

Esta formación en directo, impartida por instructores, se lleva a cabo en <ubicación> (en línea o presencial) y va dirigida a ingenieros y analistas de datos que deseen adquirir conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio sobre cómo configurar una tubería de datos mediante AWS Glue.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de AWS Glue.
• Configurar una tubería de AWS Glue.
• Configurar rastreadores y trabajos en AWS Glue.
• Aprender a utilizar las transformaciones de AWS Glue.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles en Grafana.
• Aprovechar el sistema de plantillas de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de SIG que deseen utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar un análisis geostatístico exhaustivo y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más eficaces en escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts de Python para automatización y procesamiento de datos complejos.
• Aplicar el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geostatístico para una interpretación avanzada de los datos.
• Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las ideas basadas en datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Ejecutar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar información valiosa mediante la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida al personal de soporte TI de nivel principiante que desea proporcionar un soporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando eficazmente cualquier anomalía o fallo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades para detectar y resolver problemas comunes.
• Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
• Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas que deseen utilizar TM1 para analizar y personalizar informes y plantillas de datos en una base de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics.
• Crear vistas personalizadas de los datos en una base de datos.
• Elaborar informes y formularios que interactúen con TM1.

Esta formación práctica dirigida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen adquirir competencia en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de procesamiento de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables mediante Azure Synapse.
• Domina las técnicas para integrar, transformar y cargar datos (ETL) desde diversas fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir información relevante.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores de SQL y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades de SQL dominando el uso de las funciones analíticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto e importancia de las funciones analíticas.
• Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
• Combinar funciones analíticas con otras características de SQL para un análisis integral de datos.
• Optimizar consultas para obtener un mejor rendimiento utilizando funciones analíticas.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen aprender los conceptos fundamentales y herramientas de ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
• Navegar por la interfaz de ArcGIS.
• Crear y gestionar datos espaciales.
• Realizar análisis espacial básico.
• Crear mapas y visualizaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar el Framework de Agregación de MongoDB para realizar análisis de datos, simplificando así las operaciones complejas y los pipelines de agregación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MongoDB para el análisis de datos.
• Comprender los conceptos y las fases del Framework de Agregación de MongoDB.
• Aprender sobre la estructura básica, la sintaxis y las operaciones para la agregación.
• Aprender a manejar operaciones avanzadas en la agregación.
• Aplicar algunas herramientas y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de la agregación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos ArcGIS y QGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
• Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrollar herramientas geoprocésicas personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS que agilen las tareas.

Big Data y Analítica Avanzada es la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar grandes conjuntos de datos complejos con el fin de obtener información accionable y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos avanzados que deseen aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías de big data para realizar análisis predictivos, prescriptivos y en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning) a conjuntos masivos de datos.
• Aprovechar marcos de computación distribuida para análisis en tiempo real y transmisión de datos (streaming).
• Integrar el análisis de big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

El objetivo del curso Panama es ayudar a los participantes a ofrecer respuestas basadas en evidencias ante las siguientes preguntas:

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• elaboración de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• pronóstico del rendimiento futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería ocurrir?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencias
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y aplicaciones GIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestionar grandes bases de datos espaciales y realizar control de calidad de datos.
• Crear mapas dinámicos e interactivos y visualizaciones para diversas aplicaciones.
• Utilizar programación y automatización para optimizar los flujos de trabajo GIS.

Seguros en la Era Digital es una introducción práctica sobre cómo la transformación digital está remodelando los productos, las operaciones y la interacción con los clientes en la industria de seguros.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector asegurador con conocimientos intermedios que desean comprender y aplicar tecnologías digitales, estrategias basadas en datos y marcos de innovación para modernizar las ofertas y operaciones de seguros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar el papel de la IA, Big Data, IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
• Identificar las tendencias de InsurTech y cómo afectan al ecosistema asegurador.
• Diseñar estrategias centradas en el cliente, habilitadas por herramientas digitales e ideas derivadas de datos.
• Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
• Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
• Evaluar casos prácticos reales y traducir sus enseñanzas en iniciativas locales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Análisis de casos prácticos y talleres grupales.
• Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Ingeniería de Requisitos (IR) es una disciplina clave dentro del desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de los interesados para asegurar el éxito del proyecto.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos por el programa de fundamentos de IREB CPRE.
• Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y adecuadas al contexto.
• Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
• Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
• Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
• Estar completamente preparados para presentar y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión grupal.
• Ejercicios basados en casos prácticos y talleres colaborativos.
• Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo petición.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona interesada en utilizar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la minería de datos.
• Aprender a importar y evaluar la calidad de los datos con Modeler.
• Desarrollar, implementar y evaluar modelos de datos de manera eficiente.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzado y generación de gráficos con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Teoría y Práctica

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el entorno empresarial actual. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos con enfoque aplicado. El objetivo es ayudar a los asistentes a ofrecer respuestas basadas en evidencias concretas: 

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• previsión del desempeño futuro
• evaluación de las previsiones

¿Qué debería ocurrir?

• transformación de los datos en decisiones empresariales fundamentadas
• optimización de procesos

Esta formación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en el análisis y la manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.

A al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
• Realizar operaciones avanzadas de manipulación, clasificación y filtrado de datos.
• Ejecutar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
• Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta formación impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y en caliente) al actualizar desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender cómo indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústers en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, API, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústers.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitorización y mantenimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean aprender lo necesario sobre Python para comenzar a analizar números procedentes de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el software, las bibliotecas y el entorno de desarrollo necesarios para empezar a escribir código Python para el análisis de datos.
• Analizar datos procedentes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
• Limpian los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
• Realizar análisis estadísticos sencillos.
• Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado: desde números simples hasta visualizaciones de datos.
• Obtener información valiosa a partir de los datos, incluidas las tendencias del rendimiento y las áreas problemáticas.

El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL en diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access...). Entender las funciones analíticas y cómo unir distintas tablas en una base de datos ayudará a los participantes a trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizarlas en la aplicación MS Excel. Esto también puede ayudar en la creación de cualquier sistema de TI que utilice una base de datos relacional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Compartir visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
• Asegurar el acceso al software en función de roles y controles de acceso.
• Crear visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integrar lenguajes de cálculo estadístico, como R, con Spotfire.

Esta formación presencial en vivo en Panama (en línea o presencial) está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Exportar datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geoestadística sobre datos reales.
• Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
• Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Al concluir esta formación, los participantes estarán en capacidad de:
• Procesar y analizar imágenes satelitales para fines de conservación y monitoreo ambiental.
• Gestionar datos espaciales de forma estructurada mediante geodatabases en ArcGIS Pro.
• Consolidar un repositorio institucional de información geoespacial alineado a las mejores prácticas.
• Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección.
• Integrar flujos de trabajo eficientes orientados al análisis espacial y la administración de datos geográficos.

El curso Análisis de Datos para Usuarios de Negocio es una formación práctica y experiencial diseñada para ayudar a los participantes a trabajar con confianza en datos comerciales, extraer información valiosa y apoyar una mejor toma de decisiones. Esta capacitación impartida por un instructor en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que desean utilizar técnicas y herramientas analíticas modernas para interpretar datos, identificar tendencias y comunicar eficazmente las conclusiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que deseen limpiar y procesar datos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar una estrategia eficaz de limpieza de datos.
• Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
• Obtener resultados con mayor eficiencia.
• Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.

En el sector energético en constante evolución, la integración del análisis transitorio eléctrico con datos geográficos precisos es una necesidad estratégica. Actualmente, la dependencia de datos fragmentados conlleva riesgos operativos significativos. Este programa intensivo de 14 días en Melbourne está diseñado para cerrar la brecha entre la ingeniería eléctrica y la gestión geoespacial.

Esta formación presencial impartida por un instructor <ubicada> (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que desean usar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y cuadros (dashboards) con datos.
• Configurar un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.

La plataforma KNIME Analytics es una opción líder de código abierto para la innovación impulsada por datos, que te ayuda a descubrir el potencial oculto en tus datos, extraer nuevas ideas y predecir escenarios futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la mayor selección de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista empresarial.

Este curso sobre KNIME Analytics Platform ofrece una oportunidad ideal tanto para principiantes como para usuarios avanzados y expertos en KNIME, quienes desean iniciarse en el uso de KNIME, aprender a utilizarlo de manera más efectiva y crear informes claros y completos basados en flujos de trabajo de KNIME.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los datos que desean utilizar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.

Está orientada a un público que no conoce programación y tiene la intención de utilizar herramientas de vanguardia para implementar escenarios analíticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KNIME.
• Construir escenarios de ciencia de datos.
• Entrenar, evaluar y validar modelos.
• Implementar la cadena de valor completa de los modelos de ciencia de datos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso o obtener más información sobre el programa, por favor contáctanos para coordinarlo.

La formación "Plataforma analítica KNIME" ofrece una revisión integral de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa abarca la introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración de KNIME, construcción de flujos de trabajo (workflows), metodología para crear modelos empresariales y modelado de datos. El curso también aborda herramientas de análisis avanzado, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. Para cerrar, se tratarán aspectos sobre generación de informes, integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones operativas basadas en datos.
• Implementar proyectos completos de ciencia de datos.

A medida que sus delegados se preparan para obtener títulos avanzados en Analítica de Datos en el extranjero, enfrentan un desafío dual: dominar la programación técnica y comprender cómo traducir los datos en valor empresarial. Este intensivo programa de 5,5 horas está diseñado para cerrar ambas brechas simultáneamente. Al combinar los fundamentos técnicos de Python con un marco introductorio de analítica de negocios, nos aseguramos de que su equipo comience su trayecto académico como líderes, no solo como aprendices.

Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. La sigla SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que denota la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio ámbito dentro de la más amplia disciplina académica de la geoinformática.

QGIS funciona como un software de sistema de información geográfica (SIG), lo que permite a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite tanto capas rasterizadas como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de tipo punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas, y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.

En su primera fase, este programa introduce la interfaz de QGIS para un uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades SIG en tu código o aplicación de Python, lo que te posibilita incluso crear tus propios complementos de Python alrededor de una funcionalidad SIG específica.

Esta formación en vivo con instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa mediante técnicas de análisis aplicadas a sus proyectos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar diferentes tipos de requisitos.
• Comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
• Conocer la metodología del análisis de requisitos.
• Aprovechar diversas técnicas de análisis de requisitos a su favor.
• Estructurar los requisitos para comunicarse eficientemente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
• Aprender a cargar, procesar y visualizar datos utilizando Spotfire X.
• Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector que deseen emplear el storytelling con datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que respalden la toma de decisiones y cumplan con los estándares de imagen corporativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de estructurar mensajes con inteligencia artificial, mejorar el diseño de diapositivas, fortalecer las historias visuales y ofrecer presentaciones ejecutivas más claras.