Limpieza de datos
La limpieza de datos, también conocida como blanqueo de datos, se refiere al proceso de detectar y corregir problemas en un conjunto de datos antes de analizarlos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que deseen limpiar y procesar datos de manera efectiva.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Desarrollar una estrategia eficaz de limpieza de datos.
- Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
- Obtener resultados con mayor eficiencia.
- Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.
Temario del curso
Introducción
Visión general de la limpieza de datos
- ¿Por qué es importante la limpieza de datos?
Caso de estudio: Cuando los grandes datos están sucios
Desarrollo de una estrategia exhaustiva de limpieza de datos
Herramientas comunes de limpieza de datos
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (para Python)
- Dplyr (para R)
Lograr una alta integridad de datos
- Completo
- Correcto
- Preciso
- Relevante
- Consistente
Automatización del proceso de limpieza de datos
Supervisión de su sistema de limpieza de datos
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos.
Público objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Analistas de negocios
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Limpieza de datos - Reserva
Limpieza de datos - Consulta
Limpieza de datos - Solicitud de consultoría
Reseñas (2)
Usando datos de seguridad vial al realizar prácticas
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Traducción Automática
Fue muy instructivo y adquirí muchas habilidades de análisis de datos
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Traducción Automática
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Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales GIS de nivel intermedio que desean profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y distribución utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de procesamiento geoespacial.
- Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripting con Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilizar scripts de Python para automatización y procesamiento de datos complejos.
- Aplicar el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geostatístico para una interpretación avanzada de los datos.
- Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.
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- Identificar las tendencias de InsurTech y cómo afectan al ecosistema asegurador.
- Diseñar estrategias centradas en el cliente, habilitadas por herramientas digitales e ideas derivadas de datos.
- Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
- Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
- Evaluar casos prácticos reales y traducir sus enseñanzas en iniciativas locales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Análisis de casos prácticos y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
IREB CPRE – Nivel Fundamental (Extendido): Ingeniería de Requisitos Práctica y Preparación para la Certificación
14 HorasLa Ingeniería de Requisitos (IR) es una disciplina clave dentro del desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de los interesados para asegurar el éxito del proyecto.
Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.
Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos por el programa de fundamentos de IREB CPRE.
- Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y adecuadas al contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- Estar completamente preparados para presentar y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusión grupal.
- Ejercicios basados en casos prácticos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo petición.
Python para ArcGIS y QGIS para profesionales de Ciencias de la Tierra e Ingeniería
35 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos ArcGIS y QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales utilizando scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas geoprocésicas personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS que agilen las tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. La sigla SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que denota la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio ámbito dentro de la más amplia disciplina académica de la geoinformática.
QGIS funciona como un software de sistema de información geográfica (SIG), lo que permite a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite tanto capas rasterizadas como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de tipo punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas, y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.
En su primera fase, este programa introduce la interfaz de QGIS para un uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades SIG en tu código o aplicación de Python, lo que te posibilita incluso crear tus propios complementos de Python alrededor de una funcionalidad SIG específica.
Análisis de Requisitos
21 HorasEsta formación en vivo con instructores en Panama (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y llevarlo a cabo de manera eficiente y precisa mediante técnicas de análisis aplicadas a sus proyectos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Identificar diferentes tipos de requisitos.
- Comprender los conceptos generales y las actividades propias del análisis de requisitos.
- Conocer la metodología del análisis de requisitos.
- Aprovechar diversas técnicas de análisis de requisitos a su favor.
- Estructurar los requisitos para comunicarse eficientemente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.