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Temario del curso

Introducción

  • Vista general de Python y su potente ecosistema para el análisis de datos.

Primeros pasos

  • Configuración del entorno de desarrollo.
  • Instalación de Python, NumPy y Pandas.
  • Instalación de Jupyter.

Programación en Python para el análisis de datos

  • Vista general de la sintaxis de Python.
  • Escripción y ejecución de código Python.

Trabajo con datos

  • Importación de un conjunto de datos.
  • Limpia de los datos.

El marco de datos (DataFrame) de Python

  • Comprensión de los marcos de datos.
  • Manipulación de datos en un marco de datos.

Obtención de información a partir de los datos

  • Resumen de los datos.
  • Generación de informes.
  • Visualización de datos.

Guardado del código Python

  • Guardar su código en un repositorio de control de versiones.
  • Permitir que otros accedan a su código.

Mejora de su código

  • Prueba de su código y corrección de errores.
  • Otimización de su código mediante un enfoque iterativo.

Puesta en producción de su código

  • Carga de su código en un sitio web.
  • Automatización de la ejecución de su código.

Mejores prácticas de programación en Python

Resumen y conclusión.

Requerimientos

  • Experiencia de programación en cualquier lenguaje.

Público objetivo

  • Desarrolladores.
  • Científicos de datos principiantes.
  • Analistas de negocios con habilidades técnicas.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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