Temario del curso
Introducción a la Plataforma Stratio
- Visión general de la arquitectura de Stratio y los módulos principales
- Rol de Rocket e Intelligence en el ciclo de vida de los datos
- Inicio de sesión y navegación por la interfaz de usuario de Stratio
Trabajo con el Módulo Rocket
- Ingesta de datos y creación de tuberías (pipelines)
- Conexión de fuentes de datos y configuración de transformaciones
- Uso de PySpark para tareas de preprocesamiento en Rocket
Fundamentos de PySpark para Usuarios de Stratio
- Estructuras y operaciones de datos en PySpark
- Constructos de bucles: uso de for, while, if/else
- Escritura de funciones personalizadas con def y su aplicación
Uso Avanzado de Rocket con PySpark
- Ingesta en streaming y transformaciones
- Uso de bucles y funciones en escenarios por lotes (batch) y en tiempo real
- Mejores prácticas para el rendimiento en tuberías (pipelines) de PySpark
Exploración del Módulo Intelligence
- Visión general de las funciones de modelado y análisis de datos
- Selección, transformación y exploración de características
- Rol de PySpark en la analítica personalizada y la generación de conocimientos (insights)
Construcción de Flujos de Trabajo de Analítica Avanzada
- Creación de funciones definidas por el usuario (UDFs) en Intelligence
- Aplicación de condicionales y bucles para la lógica de datos
- Casos de uso: segmentación, agregación y predicción
Despliegue y Colaboración
- Guardado, exportación y reutilización de flujos de trabajo
- Colaboración con otros miembros del equipo en Stratio
- Revisión de la salida e integración con herramientas aguas abajo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con programación en Python
- Comprensión de conceptos de analítica de datos o procesamiento de big data
- Conocimientos básicos de Apache Spark y computación distribuida
Público Objetivo
- Ingenieros de datos que trabajan en plataformas basadas en Stratio
- Analistas o desarrolladores que utilizan los módulos Rocket e Intelligence
- Equipos técnicos que se están transicionando a flujos de trabajo de PySpark dentro de Stratio
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
