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Temario del curso
Introducción a Google Willow
- Comprender la arquitectura y capacidades de Willow
- Navegación por el espacio de trabajo cuántico
- Acceso a hardware y simuladores
Fundamentos Cuánticos para Aplicaciones Prácticas
- Principios clave en algoritmos cuánticos
- Superposición, entrelazamiento e interferencia
- Conceptos esenciales del diseño de circuitos cuánticos
Algoritmos Cuánticos para la Industria
- Descripción general de algoritmos comúnmente utilizados
- Comprensión del rendimiento de los algoritmos
- Selección de algoritmos para aplicaciones prácticas
Casos de Uso en Finanzas
- Escenarios de optimización de portafolios
- Mejoras en la modelación de riesgos
- Enfoques cuánticos para la detección de fraudes
Casos de Uso en Salud y Ciencias de la Vida
- Aceleración del descubrimiento de fármacos
- Flujos de trabajo para simulación molecular
- Investigación diagnóstica respaldada por tecnologías cuánticas
Casos de Uso en Manufactura y Logística
- Optimización de cadenas de suministro complejas
- Simulación de materiales y procesos
- Desafíos en programación y asignación de recursos
Ejecución de Experimentos Cuánticos en Willow
- Construcción de circuitos mediante la interfaz
- Ejecución de tareas y revisión de resultados
- Evaluación de puntos de referencia (benchmarking) y refinamiento de experimentos
Evaluación de la Preparación Cuántica y Estrategia
- Evaluación de las necesidades organizacionales
- Identificación del retorno de inversión (ROI) potencial en tecnologías cuánticas
- Planificación de los siguientes pasos para la adopción
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender los conceptos fundamentales de la computación cuántica
- Experiencia en resolución de problemas computacionales o análisis técnico
- Conocimiento de plataformas de investigación basadas en la nube
Público Objetivo
- Líderes empresariales
- Investigadores
- Profesionales interesados en explorar tecnologías cuánticas
14 Horas