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Temario del curso
Fundamentos del ruido y la decoherencia cuántica
- Fuentes de ruido cuántico
- Canales de ruido y sus modelos matemáticos
- Impacto de la decoherencia en el cómputo
Introducción a los marcos de corrección de errores
- Formalismo del estabilizador
- Cúbits lógicos y medición de síndrome
- Conceptos de codificación y decodificación
Trabajar con Google Willow para la corrección de errores cuánticos
- Herramientas de Willow para el modelado de errores
- Implementación de circuitos estabilizadores
- Depuración y análisis de los registros generados por Willow
Códigos de superficie y protección topológica
- Estructura de los códigos de superficie
- Operaciones lógicas basadas en retículos
- Simulación de corrección de errores topológica en Willow
Operaciones de puertas tolerantes a fallos
- Puertas transversales y conmutación de códigos
- Destilación de estados mágicos
- Implementación de puertas tolerantes a fallos en Willow
Técnicas de mitigación del ruido
- Estrategias de desacoplamiento dinámico
- Supresión de errores frente a corrección de errores
- Flujos de trabajo híbridos de mitigación del ruido en Willow
Evaluación del rendimiento y benchmarking
- Estimación de tasas de errores lógicos
- Comparación del rendimiento de los códigos en diferentes regímenes de ruido
- Benchmarking de la tolerancia a fallos mediante experimentos en Willow
Arquitecturas avanzadas y sistemas cuánticos escalables
- Diseño de redes de cúbits lógicos escalables
- Arquitecturas distribuidas tolerantes a fallos
- Líneas futuras en la investigación de la fiabilidad cuántica
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios del cómputo cuántico
- Experiencia en el desarrollo de circuitos cuánticos
- Conocimiento familiar con álgebra lineal y códigos correctores de errores
Público objetivo
- Investigadores en el ámbito cuántico
- Ingenieros que trabajan con sistemas de cómputo avanzados
- Profesionales que diseñan arquitecturas cuánticas tolerantes a fallos
21 Horas