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Duración 14 horas
Temario del curso
Conceptos fundamentales de Azure Machine Learning
- Resumen de las funciones y arquitectura de AML
- Resumen de un flujo de trabajo de principio a fin en AML (pipelines de Azure ML)
- Navegación por Azure Machine Learning Studio
Preparación de datos y modelado
- Preparación de datos
- Construcción de un modelo
- Entrenamiento y pruebas de un modelo
Evaluación de modelos y robustez
- Métricas de validación para modelos de ML
- Manejo y prevención del sobreajuste
Gestión y despliegue de modelos
- Registro de un modelo entrenado
- Creación de una imagen de modelo
- Despliegue de un modelo
Conceptos básicos de la API de OpenAI en Azure
- Introducción a la API de OpenAI
- Configuración y autenticación de la API
Recuperación e integración de aplicaciones
- Documentos con AI Search
- Integración de modelos de OpenAI en aplicaciones
Personalización y prácticas de producción
- Ajuste fino / personalización de modelos
- Mejores prácticas en producción
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con APIs REST o SDKs
- Familiaridad básica con los servicios de Azure
Público objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de ML
- Desarrolladores de aplicaciones que construyen funciones de IA
- Responsables técnicos y arquitectos de soluciones
Reseñas (1)
Las prácticas fueron bastante buenas y la instructora explica muy bien el tema
