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Temario del curso
Fundamentos de los Agentes de IA en Azure
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de los chatbots estándar.
- Casos de uso empresarial comunes y patrones de solución.
- Vista general de los servicios de Azure AI utilizados para el desarrollo de agentes.
- Planificación de un flujo de trabajo del agente, desde la solicitud del usuario hasta la respuesta.
Configuración del entorno y las herramientas de Azure
- Revisión de los recursos de Azure utilizados en una solución de agente sencilla.
- Navegación por Azure AI Foundry y las herramientas relacionadas.
- Preparación del acceso, la configuración del proyecto y las conexiones de modelos.
Construcción de un Agente Básico
- Definición del rol del agente, las instrucciones y el comportamiento esperado.
- Uso de modelos de Azure OpenAI en un flujo de trabajo del agente.
- Prueba de los prompts y mejora de la calidad de las respuestas.
- Ejecución de un ejercicio práctico de construcción del agente.
Conexión de Conocimiento y Recuperación
- Introducción a la generación aumentada por recuperación.
- Conexión del agente a documentos y contenido empresarial.
- Uso de Azure AI Search para respaldar respuestas fundamentadas.
- Validación de la relevancia y reducción de respuestas inexactas.
Evaluación, Seguridad y Gobernanza
- Aplicación de límites de seguridad y prácticas de IA responsable.
- Evaluación de la calidad del agente mediante escenarios prácticos de prueba.
- Gestión del acceso, el manejo de datos y las consideraciones de uso.
Despliegue y Preparación Operativa
- Opciones de despliegue para soluciones internas y dirigidas al cliente.
- Supervisión del comportamiento, el uso y el rendimiento del agente.
- Resolución de problemas comunes y mejora de la confiabilidad.
- Siguientes pasos para ampliar la solución después del curso.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos en la nube y de los servicios principales de Azure.
- Experiencia previa con aplicaciones web, API o uso del portal de Microsoft Azure.
- Experiencia básica en programación en cualquier lenguaje moderno.
Audiencia
- Desarrolladores que deseen construir aplicaciones basadas en IA en Azure.
- Arquitectos de soluciones que exploren soluciones basadas en agentes para casos de uso empresarial.
- Profesionales técnicos que buscan una introducción práctica al desarrollo de agentes de IA con Azure.
7 Horas
