Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 21 horas
Temario del curso
Comprendiendo la IA agéntica con Gemini 3
- Razonamiento agéntico y ejecución autónoma de tareas
- Capacidades únicas de Gemini 3 para flujos de trabajo agénticos
- Escenarios empresariales que requieren agentes autónomos
Explorando el entorno de desarrollo Antigravity
- Conceptos centrales, arquitectura y conjunto de herramientas
- Gestión de proyectos y entornos
- Ejecución y monitoreo de ejecuciones de agentes
Diseñando agentes autónomos
- Estructuración de tareas y flujos de trabajo para la autonomía
- Cadenas de razonamiento y planificación de múltiples pasos
- Diseño de bucles de acción seguros y controlados
Uso de código y herramientas en Antigravity
- Permitir a los agentes escribir y refinar código
- Delegación de tareas a herramientas del sistema y APIs
- Gestión de permisos y capacidades de las herramientas
Capacidades de agentes multimodales con Gemini 3
- Procesamiento de imágenes, documentos y datos estructurados
- Combinación de modalidades para planificaciones complejas
- Extracción de información para la toma de decisiones autónoma
Integración de agentes con sistemas empresariales
- Conexión de Antigravity con APIs externas
- Interacción con servicios en la nube y bases de datos
- Construcción de flujos de trabajo empresariales automatizados de principio a fin
Optimización y evaluación del comportamiento de los agentes
- Mejora de la fiabilidad y control de la variabilidad
- Depuración y refinamiento de acciones del agente
- Rendimiento, escalabilidad y orquestación de cargas de trabajo
Uso responsable, seguridad y gobernanza
- Gestión de la autonomía de los agentes en contextos empresariales
- Reglas de seguridad, restricciones y controles de gobernanza
- Auditoría de decisiones del agente y mantenimiento de la transparencia
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos avanzados de IA
- Experiencia con el desarrollo de software y entornos en la nube
- Conocimiento de ingeniería de prompts u orquestación de modelos
Público objetivo
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de software
- Equipos de I+D
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática